Architektur-Assessment & Roadmap-Design
Wir analysieren deine bestehende Datenlandschaft und entwickeln ein klares Zielbild mit einer realistischen Roadmap – praxisnah und zukunftssicher.
Modern Data Stack – Datenplattformen neu denken
Wir helfen dir, eine Datenplattform aufzubauen, die wirkt – heute und nicht erst morgen. Weg von komplexen Tool-Landschaften, hin zu klarer Architektur, Governance und Geschwindigkeit.
Unsere Services im Modern Data Stack
Unsere Services decken den gesamten Lifecycle ab: Beratung, Umsetzung und Betrieb – modular, pragmatisch und immer mit Blick auf den Business Impact.
Auswahl passender Tools & Plattformen
Gemeinsam identifizieren wir die passenden Technologien für deine Anforderungen und schaffen so die Grundlage für eine skalierbare Datenplattform.
Umsetzung mit ELT und offenen Formaten
Wir setzen moderne ELT-Ansätze und offene Standards ein, um Daten nahtlos zu integrieren und Interoperabilität langfristig sicherzustellen.
Operationalisierung von AI/ML, Data Contracts und Self-Service
Von der Modellintegration bis zu Data Contracts ermöglichen wir Self-Service und bringen KI-Use Cases zuverlässig in die Anwendung.
Einführung von Observability, MLOps und Governance by Design
Trainings, Sparring & kontinuierliche Begleitung
Architektur Assessment: Klarheit für deinen Modern Data Stack
Ob Modernisierung bestehender Systeme oder der Start auf der grünen Wiese: Unser Architektur Assessment liefert dir eine klare Grundlage für die nächsten Schritte. Gemeinsam prüfen wir, wo du stehst, entwickeln Zielbilder und skizzieren eine zukunftsfähige Datenarchitektur – passgenau zu deinen Anforderungen und Möglichkeiten.
Unser Projektansatz: Ganzheitlich statt einseitig
Wir begleiten dich beim Aufbau oder der Modernisierung deiner Datenplattform – entlang der Prinzipien des Modern Data Stack:
- Cloud-native, modular und API-first für maximale Flexibilität
- ELT statt ETL – Transformation direkt im Zielsystem
- Offene Formate & Lakehouse-Architekturen für Interoperabilität
- Self-Service & Automation, um Abhängigkeiten zu reduzieren
- (Gen)AI-Readiness – vom Feature Store bis zum Prompt Engineering
So entsteht eine Plattform, die heute Nutzen stiftet und morgen skalierbar bleibt.
Infopaper_: Die Top 7 Anforderungen an ein modernes Data Warehouse
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FAQs zum Thema Data Integration
Nein. Auch mittelständische Unternehmen profitieren – gerade durch modulare Ansätze und Cloud-native Skalierung.
Das hängt vom Ausgangspunkt ab. Erste Ergebnisse sind meist in Wochen sichtbar, nicht erst nach Jahren.
Nein. Wir setzen auf Integration und Weiterentwicklung – bestehende Systeme können schrittweise eingebunden werden.