Alle Beiträge von Julia Bartetzko
Ein großer europäischer Schnellstraßenbetreiber entwickelt mithilfe von KI ein neues Konzept zur intelligenten Störungserkennung und Verkehrssteuerung. Durch die Analyse von Sensordaten können Störungen frühzeitig erkannt, Verkehrsfluss und Beschilderung automatisch angepasst und Staus effizient vermieden werden.
Eine deutsche Großbank nutzt Natural Language Processing, um tausende Geschäftsberichte automatisiert auf Risiken und Auffälligkeiten zu analysieren. Das Machine-Learning-Modell erkennt potenzielle Insolvenzen mit rund 70 % Wahrscheinlichkeit und liefert wertvolle Hinweise für fundierte Investmententscheidungen.
Eine große deutsche Gesundheitsversicherung entwickelte ein innovatives Framework zur Analyse von Kundenanrufen auf Basis von Prosodie – also Tonlage, Sprechrhythmus und Reaktionszeiten. Dadurch können Stimmung und Zufriedenheit der Kunden erkannt und eskalierte Gespräche frühzeitig identifiziert werden, ohne gegen Datenschutzrichtlinien zu…
Das Unternehmen aus dem Detailhandel für Brenn- und Treibstoffe sowie der Agrarwirtschaft ersetzte Excel durch Qlik Sense und optimierte so seine Budgetierungsprozesse. Die Planung erfolgt nun in Echtzeit – standardisiert, effizient und ohne zusätzliche Software.
BMW macht es vor: In der Automobilproduktion setzt der Hersteller auf Künstliche Intelligenz, um eine präzise Qualitätssicherung für tausende Fahrzeuge täglich umzusetzen. Was früher aufwändige Messtechnik und manuelle Prüfungen erforderte, übernehmen heute hochauflösende Kameras und intelligente Algorithmen. Dieses Beispiel zeigt,…
Ein Maschinen- und Anlagenbauer stand vor der Herausforderung, unkoordinierte Dateninitiativen und fehlende Transparenz über vorhandene Datenlösungen zu überwinden. Durch Workshops und Interviews mit Fachabteilungen und Geschäftsführung entstand ein gemeinsames Verständnis für den Wert von Daten und ein klarer Fahrplan für…
Ein deutscher Mittelserienfertiger für Werkzeugsysteme steigerte mit einem Machine-Learning-Algorithmus die Genauigkeit seiner Produktionsplanung. Durch präzisere Prognosen der Arbeitsgangdauern und verbesserte Datenqualität wurde die Planungsstabilität deutlich erhöht.
Als internationaler Zulieferer von Motoren- und Turbinentechnik stand das Unternehmen vor der Herausforderung, Daten aus zahlreichen Vorsystemen effizient bereitzustellen und zu konsolidieren. Durch den Aufbau eines zentralen Data Warehouses mit Talend und SSIS konnten Datenquellen vereinheitlicht, Planungsprozesse optimiert und die…
In der Automobilzulieferindustrie wurde eine moderne Business-Intelligence-Lösung eingeführt, die externe Marktdaten mit internen Projektdaten verknüpft. Dadurch wurden Analyse und Planung deutlich effizienter, die Datenqualität verbessert und eine zentrale Informationsbasis geschaffen.
