Viele Unternehmen stehen vor der Frage, welches Qlik Cloud Paket wirklich zu ihren Anforderungen passt. Dieser Beitrag zeigt dir die wichtigsten Unterschiede der Tarife, erklärt das Preismodell und hilft dir, typische Fehlentscheidungen zu vermeiden.

KI-Agenten im Unternehmen übernehmen 2026 nicht nur Texte, sondern komplette Prozesse. Dieser Beitrag zeigt, wie autonome Systeme funktionieren, welche Risiken bestehen und wie du KI strategisch und gefördert einführen kannst.

Mit nativem Write-Back wird die Qlik Analytics Cloud interaktiv: Daten erfassen, speichern und weiterverarbeiten – ohne Medienbruch. Der Beitrag zeigt Vorteile, technische Funktionsweise und klare Limitationen des neuen Features.

Dbt (data build tool) ist ein Open-Source-Framework für die Transformation von Daten in modernen Data Warhouse Architekturen. Dbt Core ist hierbei die klassische Open-Source-Variante des Anbieters, die lokal oder in einer eigenen Umgebung läuft. Im Mai 2025 wurde dbt Fusion,…

Wenn du darüber nachdenkst ein Projekt von dbt Core zu dbt Fusion zu migrieren, gibt es aus meiner Sicht drei essenzielle Dinge, die zuerst gemacht bzw. kontrolliert werden sollten. Zuallererst muss der dbt Fusion Adapter Support geprüft werden. Zum Zeitpunkt dieses Artikels ist ein Adapter für Snowflake, Databricks, Big Query und Redshift verfügbar​. Weitere sind in Planung. Sollte die im Unternehmen…

Mit passenden Tools und durchdachten Strategien können Unternehmen durch den Fokus auf ausgewählte, strategisch relevante Nachhaltigkeitsdaten spürbaren und messbaren Mehrwert erzielen.

Effizientes datengetriebenes Nachhaltigkeitsmanagement verwandelt verstreute Zahlen in echte Wettbewerbsvorteile. Klare KPIs, zentrale Daten und intuitive Dashboards erzeugen Einsparungen, geringere Risiken & bessere Produkte…

Build for Flexibility: Hybride Architekturen, die ETL und ELT kombinieren, sind eine pragmatische und zukunftssichere Lösung. Entscheidend ist dabei nicht das konkrete Tool, sondern die zugrunde liegende Datenstrategie…

Mit welchen Herausforderungen konfrontieren Unternehmen heute im Datenumfeld, welche Trends setzen sich durch und wie Ihr eure eigene Datenstrategie für die Zukunft optimieren könnt.