Architektur- und Migrationsplanung
Wir entwerfen skalierbare Microsoft Fabric Architekturen und begleiten die Migration bestehender Azure- oder Power BI-Umgebungen – für eine zukunftssichere Integration in die Microsoft Cloud Services.
Microsoft Fabric – Die End-to-End Datenplattform für Analyse, KI und Self-Service in der Cloud
Eine Cloud-native SaaS-Plattform, die Datenintegration, -speicherung, -verarbeitung und -analyse in einer Umgebung vereint – von ETL bis BI, mit OneLake als zentralem Speicher und KI-gestützter Nutzung über Copilot.
So unterstützen wir dich mit Microsoft Fabric
Als Experte für Microsoft Cloud Services unterstützen wir dich beim Aufbau, der Migration und Optimierung deiner End-to-End-Datenplattform in Microsoft Fabric.
Implementierung von ELT-Pipelines
Wir realisieren performante ELT-Pipelines in Microsoft Fabric mit Dataflows, Notebooks und Pipelines, um Datenintegration und -transformation effizient in OneLake abzubilden.
Aufbau von Lakehouse-Workspaces
Wir erstellen maßgeschneiderte Lakehouse-Workspaces inklusive OneLake-Integration, die strukturierte und unstrukturierte Daten zentral vereinen – die Basis für moderne Data-Analytics-Szenarien.
Entwicklung von Datenprodukten
Mit DirectLake und Delta Tables entwickeln wir wiederverwendbare Datenprodukte in Microsoft Fabric, die Self-Service BI, Machine Learning und Echtzeit-Analysen ermöglichen.
Governance-Setup & Security
Wir implementieren ein robustes Governance-Framework in Fabric mit Purview, automatisierter Lineage und präzisen Berechtigungsmodellen – für Compliance und Datensicherheit nach Azure-Standards.
Integration externer Datenquellen
Wir verbinden Microsoft Fabric mit deinen zentralen Systemen – etwa SAP, Salesforce oder API-basierten Quellen – und schaffen so eine einheitliche Datenlandschaft für KI-gestützte Analysen.
Unsere Microsoft Fabric Consulting Angebote im Überblick
Von der ersten Analyse deiner Azure Data Platform bis zur produktiven Einführung von Microsoft Fabric – wir begleiten dich mit Best Practices, Know-how und bewährten Methoden zur effizienten Nutzung der Microsoft Cloud Services.
Microsoft Fabric Quick Check
Mit dem Fabric Migrations-Quick Check prüfen wir, wie du bestehende Azure-, Synapse- oder Power BI-Umgebungen schnell und strukturiert in Microsoft Fabric migrieren kannst.
Wir analysieren Datenquellen, Workloads, Berechtigungen und Abhängigkeiten, um Chancen und Risiken transparent zu machen.
So erkennst du, welche Migration Steps Priorität haben und wie du Fabric optimal in deine Microsoft Cloud-Architektur integrierst.
Microsoft Fabric Architektur-Workshop
In unserem Microsoft Fabric Architektur-Workshop analysieren wir deine bestehende Datenlandschaft und entwickeln eine maßgeschneiderte Architektur für deine Anforderungen.
Dabei betrachten wir Azure-Services, OneLake-Strukturen, Governance mit Purview und Integration von BI, KI und Data Engineering in Fabric.
Das Ergebnis: eine klare technische Roadmap, um deine Microsoft Cloud Services strategisch und skalierbar weiterzuentwickeln.
Microsoft Fabric Quick Check
Mit dem Fabric Migrations-Quick Check prüfen wir, wie du bestehende Azure-, Synapse- oder Power BI-Umgebungen schnell und strukturiert in Microsoft Fabric migrieren kannst.
Wir analysieren Datenquellen, Workloads, Berechtigungen und Abhängigkeiten, um Chancen und Risiken transparent zu machen.
So erkennst du, welche Migration Steps Priorität haben und wie du Fabric optimal in deine Microsoft Cloud-Architektur integrierst.
Microsoft Fabric Architektur-Workshop
In unserem Microsoft Fabric Architektur-Workshop analysieren wir deine bestehende Datenlandschaft und entwickeln eine maßgeschneiderte Architektur für deine Anforderungen.
Dabei betrachten wir Azure-Services, OneLake-Strukturen, Governance mit Purview und Integration von BI, KI und Data Engineering in Fabric.
Das Ergebnis: eine klare technische Roadmap, um deine Microsoft Cloud Services strategisch und skalierbar weiterzuentwickeln.
So setzen Unternehmen Microsoft Fabric erfolgreich ein
Migration
Migration einer bestehenden Power BI-Landschaft in Microsoft Fabric – Ziel: Vereinheitlichung von Speicher und Analyse, Reduktion der Datenkopien um 40 %.
Power BI Echtzeitvisualisierung
Einführung eines IoT-Streaming-Layers mit Fabric-Pipelines und Echtzeitvisualisierung in Power BI.
Data Mesh
Aufbau eines Data Mesh mit domänenspezifischen Workspaces und klar definierten Datenprodukten.
Microsoft Fabric als zentrale Plattform im Toolstack
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Dein Ansprechpartner
FAQs
IT, Data Teams, BI-Verantwortliche – bei Self-Service-Projekten auch Data Owner in den Fachbereichen.
Fabric kombiniert DWH, Lakehouse und KI in einer Plattform mit einem zentralen Speicher (OneLake) und integriertem BI-Zugang.
Ja. Power BI, Azure ML, Synapse, Data Factory und Purview sind vollständig integriert.