Architektur-Design für Data Warehouse & Lakehouse-Szenarien
Wir entwerfen skalierbare Analytics-Architekturen auf Basis von Amazon Redshift – optimiert für Performance, Sicherheit und Kosten im AWS-Ökosystem.
Amazon Redshift – Cloud Data Warehouse für moderne Analytics- und Lakehouse-Szenarien
Von klassischem Data Warehousing bis zum offenen Lakehouse: Redshift kombiniert Performance, Skalierbarkeit und Integration in den AWS-Stack – jetzt mit nativer Unterstützung für offene Formate und sem-strukturierte Daten.
So unterstützen wir dich mit Redshift
Wir begleiten dich von der ersten Analyse bis zur skalierbaren Lakehouse-Architektur – mit Angeboten, die schnelle Ergebnisse liefern und langfristige Wirkung entfalten.
Integration mit AWS-Services
Nahtlose Anbindung von Redshift an Amazon S3, AWS Glue, Lake Formation und Kinesis, um Datenflüsse automatisiert und effizient zu gestalten.
Performance-Tuning & Kostenoptimierung
Wir analysieren und optimieren Abfragen, Speicherstrukturen und Workload-Management, um Ihre Redshift-Umgebung schneller und kosteneffizienter zu machen.
Migration bestehender Data Warehouses
Sichere Migration bestehender DWH-Systeme nach Amazon Redshift – inklusive Schemaübernahme, Datenintegration und Validierung Ihrer Pipelines.
Automatisierung von Data Pipelines
Automatisierte ELT-Prozesse mit dbt, Qlik Talend Cloud, Apache Airflow oder AWS Step Functions sorgen für eine robuste und reproduzierbare Datenverarbeitung.
Data Governance & Security
Implementierung von Data-Governance-Strukturen, Zugriffskontrollen und Sicherheitsrichtlinien auf Basis von AWS Lake Formation und IAM, für Compliance und Transparenz.
Unsere AWS Redshift Consulting Angebote im Überblick
Von gezielter Performance-Optimierung bis zur vollständigen Lakehouse-Architektur: Wir begleiten dich mit modularen Angeboten, die sich flexibel in Ihre AWS-Strategie einfügen.
Amazon Redshift Performance Boost – Mehr Leistung, weniger Kosten
Wir analysieren deinen Redshift-Cluster, identifizieren Engpässe und holen das Maximum aus Performance und Effizienz heraus.
So beschleunigst du Abfragen, reduzierst Betriebskosten und nutzt Redshift so, wie es gedacht ist – schnell, skalierbar und kosteneffizient.
Architecture Assesement für Amazon Redshift
Wir bewerten Aufbau, Integration und Workflows deiner bestehenden Analytics-Umgebung und zeigen dir, wie du Redshift als Herzstück deiner AWS-Datenplattform optimal nutzt.
Ob klassisches Data Warehouse oder modernes Lakehouse – du bekommst eine klare Roadmap für deine Cloud-Architektur.
Amazon Redshift Performance Boost – Mehr Leistung, weniger Kosten
Wir analysieren deinen Redshift-Cluster, identifizieren Engpässe und holen das Maximum aus Performance und Effizienz heraus.
So beschleunigst du Abfragen, reduzierst Betriebskosten und nutzt Redshift so, wie es gedacht ist – schnell, skalierbar und kosteneffizient.
Architecture Assesement für Amazon Redshift
Wir bewerten Aufbau, Integration und Workflows deiner bestehenden Analytics-Umgebung und zeigen dir, wie du Redshift als Herzstück deiner AWS-Datenplattform optimal nutzt.
Ob klassisches Data Warehouse oder modernes Lakehouse – du bekommst eine klare Roadmap für deine Cloud-Architektur.
So setzen Unternehmen Amazon Redshift erfolgreich ein
Echtzeit-Analytics mit Redshift
Ein E-Commerce-Anbieter konsolidiert Web-, CRM- und ERP-Daten in Redshift, ergänzt um Streaming-Events aus Kinesis. Ergebnis: Dashboards mit nahezu Live-Daten und ML-gestützte Produktempfehlungen – alles ohne manuelles Kopieren in separate Systeme.
Amazon Redshift als zentrale Plattform im AWS-Toolstack
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Dein Ansprechpartner
FAQs zu AWS
Ja, durch Unterstützung von Semi-Structured Data (z. B. JSON) und direkte Verarbeitung von Dateien in S3.
Beide sind Cloud-DWHs, Redshift ist stärker im AWS-Ökosystem integriert, Snowflake bietet mehr Cloud-übergreifende Flexibilität.
Ja, mit Redshift Spectrum und Integration in AWS Lake Formation können Daten im Data Lake ohne ETL direkt abgefragt werden.