Alle Beiträge von Maike Scholtes
Dbt (data build tool) ist ein Open-Source-Framework für die Transformation von Daten in modernen Data Warhouse Architekturen. Dbt Core ist hierbei die klassische Open-Source-Variante des Anbieters, die lokal oder in einer eigenen Umgebung läuft. Im Mai 2025 wurde dbt Fusion,…
Wenn du darüber nachdenkst ein Projekt von dbt Core zu dbt Fusion zu migrieren, gibt es aus meiner Sicht drei essenzielle Dinge, die zuerst gemacht bzw. kontrolliert werden sollten. Zuallererst muss der dbt Fusion Adapter Support geprüft werden. Zum Zeitpunkt dieses Artikels ist ein Adapter für Snowflake, Databricks, Big Query und Redshift verfügbar. Weitere sind in Planung. Sollte die im Unternehmen…
Im Jahr 2024 erfreut sich dieser Datenmodellierungsansatz weiterhin großer Beliebtheit als Methode zur Verwaltung und Strukturierung von Data Warehouses in komplexen und dynamischen Umgebungen. Aber worum geht es bei Data Vault eigentlich?…
Datenmodellierung ist trotz moderner Data Lakes entscheidend. Sie schafft Struktur, sichert Datenqualität, optimiert Abfragen und senkt Kosten. Organisationen, die ihre Daten gezielt modellieren, gewinnen Kontrolle, Effizienz und eine verlässliche Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
Datenmodellierung bildet das Fundament moderner Datenarchitekturen. Vom konzeptionellen über das logische bis zum physischen Modell schafft sie Struktur, verbessert Verständnis und Integration und bildet die Grundlage für präzise Analysen und fundierte Entscheidungen.
Begriffe wie Data Lake, Data Warehouse und Data Mesh klingen vertraut, doch ihre Unterschiede sind entscheidend. Wer sie versteht, erkennt, wie moderne Datenarchitekturen entstehen und welche Rolle sie für erfolgreiche Datenstrategien spielen.
