Data Analytics für die Produktion – Starte ein effizientes Produktionscontrolling
In der Produktion gibt es viele Abläufe, bei denen ein effizientes Controlling entscheidend dazu beiträgt, das volle Potenzial deines Unternehmens auszuschöpfen und eine ergebnisorientierte Planung sicherzustellen. Die richtigen Analysen zeigen nicht nur Chancen, sondern dienen auch als Frühwarnsystem für mögliche Risiken. Heute steht dir eine große Auswahl an Tools für das Produktionscontrolling zur Verfügung. Doch welche Funktionen sind wirklich wichtig, damit du deine Produktion datenbasiert und effizient steuern kannst?
Was ein gutes Produktionscontrolling-Tool können muss
Ein geeignetes Tool für das Produktionscontrolling sollte sich durch intuitive Bedienung und Zweckmäßigkeit auszeichnen. So können auch Mitarbeitende ohne tiefes IT-Wissen eigenständig mit den Daten arbeiten – Stichwort Self-Service-BI.
Zudem sind schnelle und präzise Datenverarbeitung, Datensicherheit und Rollenrechte entscheidend, damit nur die jeweils berechtigten Personen Zugriff auf sensible Informationen erhalten. Darüber hinaus sollte die Lösung individuelle Anforderungen der Produktion abbilden und durchdachtes Monitoring und Reporting ermöglichen.
Individuelle Anforderungen berücksichtigen
Jede Produktion ist anders – besonders bei kundenspezifischen Produkten oder individuellen Fertigungsabläufen. Deshalb muss auch das Controlling an die jeweilige Situation angepasst werden.
Nicht jedes Unternehmen greift auf dieselben Daten zu, und nicht jeder Produktionsleiter verfolgt dieselben Ziele. Welche Kennzahlen, Datenquellen oder Reports du wirklich brauchst, hängt von deinen Prozessen, Produkten und Prioritäten ab.
Oft ist ohne fachliche Unterstützung gar nicht klar, welche Möglichkeiten die Datenanalyse bietet oder welche Kennzahlen entscheidend sind. Hier helfen Workshops und gezielte Beratung, um den Status quo zu analysieren, Key Performance Indicators (KPIs) zu identifizieren und sie passend zu deinen Zielgruppen zu visualisieren.
Übersichtliches Monitoring
Data-Analytics-Lösungen müssen große Datenmengen schnell analysieren und verständlich darstellen. Nur wenn Dashboards und Visualisierungen übersichtlich gestaltet sind, können du und dein Team die Ergebnisse richtig interpretieren und darauf reagieren.
Ein gutes Monitoring berücksichtigt dabei die unterschiedlichen Rollen im Unternehmen: Ein Lagerleiter braucht andere Kennzahlen als ein Produktions- oder Vertriebsleiter. Deshalb sollten Dashboards individuell anpassbar sein, um jedem Nutzer die Informationen zu bieten, die er wirklich benötigt.
Einheitliches Reporting
Ein systematisches Reporting ist das Rückgrat datengetriebener Entscheidungen in der Produktion. Es sorgt dafür, dass alle Abteilungen auf derselben Informationsbasis arbeiten und schafft Transparenz über den gesamten Wertschöpfungsprozess.
Wenn du Kennzahlen aus Bereichen wie Fertigung, Einkauf, Disposition oder Vertrieb zusammenführst, erhältst du einen einheitlichen Überblick über deine Produktion – und kannst Zusammenhänge schneller erkennen.
So entsteht ein Reporting, das nicht nur innerhalb des Unternehmens, sondern auch in der Zusammenarbeit mit Lieferanten, Partnern und Kunden echten Mehrwert schafft.
Fazit
Die Menge an Produktionsdaten wächst ständig – und mit ihr auch das Angebot an Analyse-Tools. Umso wichtiger ist es, eine Lösung zu wählen, die zu deinen Anforderungen und Zielen passt.
Ein Tool, das Daten nur verwaltet, reicht heute nicht mehr aus. Erfolgreiches Produktionscontrolling braucht Features wie Monitoring, Reporting und Self-Service-Funktionen, ergänzt durch individuelle Anpassungsmöglichkeiten.
Wenn du das passende Data-Analytics-Tool findest und es gezielt einsetzt, kannst du deine Produktion nicht nur kontrollieren – sondern aktiv verbessern.
