Grafische Darstellung von Datenflüssen, Cloud- und Server-Symbolen sowie steigenden Diagrammen zur Vollentfaltung von Datennutzungspotenzialen

Cloud-Dienste auf dem Vormarsch

Durch das Arbeiten im Homeoffice ist die Bedeutung von Cloud-Diensten enorm gestiegen. Der einfache Zugriff auf alle wichtigen Daten – jederzeit und von überall – wird immer zentraler. Die häufigsten Auslöser für eine Migration in die Cloud sind wirtschaftlicher Druck und die steigende Komplexität von Innovationsprojekten. Cloud-Lösungen reduzieren nicht nur Kosten und administrativen Aufwand, sondern verbessern auch Sicherheit, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit.

Ein weiterer Vorteil: Cloud-Dienste bieten eingebaute Redundanz und einfache Erweiterbarkeit. Gerade weil viele Unternehmen weiterhin mit mangelhafter Datenqualität kämpfen, wird das Thema Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement auch in Zukunft eine wichtige Rolle spielen.

Data Governance als Erfolgsfaktor

Data Governance bleibt ein Schlüsselfaktor für erfolgreiche Datenprojekte. Compliance und Datenqualität sind die Haupttreiber, denn Gesetze wie die DSGVO fordern immer strengere Richtlinien. Gleichzeitig ist Data Governance ein wichtiger Bestandteil der digitalen Transformation – schließlich kann datenbasierte Wertschöpfung nur funktionieren, wenn die Daten stimmen.

Dabei geht es vor allem um Richtlinien und Prozesse, die festlegen, wie Daten gesammelt, organisiert, gespeichert, geteilt und geschützt werden. Mitarbeitende, die mit Daten arbeiten, müssen diese Vorgaben kennen und verstehen – und zwar nicht nur, um sie umzusetzen, sondern auch, um ihren Nutzen für das Unternehmen zu erkennen.

Data Literacy und Change Management

Damit Data Governance wirklich greift, braucht es Akzeptanz und Verständnis. Du und deine Kolleginnen und Kollegen sollten wissen, warum bestimmte Regeln wichtig sind und wie sie in der täglichen Arbeit helfen. Data Governance ist kein einmaliges Projekt, sondern ein fortlaufender Prozess, der Strukturen und Bewusstsein im Unternehmen verankert.

Schulungen und Weiterbildungen zur Data Literacy helfen, das nötige Verständnis aufzubauen: Warum arbeite ich mit Daten? Wie kann ich sie sinnvoll nutzen und in den richtigen Kontext setzen? Je nach Ausgangssituation im Unternehmen kann das Change Management hier unterschiedlich intensiv ausfallen. Das Ziel ist immer dasselbe – klare Verantwortlichkeiten, definierte Prozesse und ein gemeinsames Verständnis für den Wert von Daten.

Künstliche Intelligenz und Forecasting

Auch der Einsatz von Künstlicher Intelligenz – insbesondere im Bereich Forecasting – hat durch die Pandemie an Bedeutung gewonnen. Viele Planungen stimmten plötzlich nicht mehr, Unsicherheiten nahmen zu, und Prognosen mussten häufiger und präziser erfolgen.

KI unterstützt Unternehmen dabei, Entwicklungen vorherzusagen und besser zu reagieren. Laut einer Studie des INFORM DataLab setzen bereits zwei Drittel der befragten Unternehmen Machine Learning ein – Tendenz steigend. KI ist längst kein Zukunftsthema mehr, sondern ein fester Bestandteil moderner Unternehmenssteuerung.

Datenstrategie als Leitbild

Egal, welche Technologien du nutzt – der Erfolg steht und fällt mit einer klaren Datenstrategie. Sie ist der Fahrplan für alle datenbasierten Entscheidungen und schafft den Rahmen für Technologie, Organisation und Inhalte. Bevor du also neue Tools auswählst, solltest du ein Zielbild definieren: Wo willst du mit deinen Daten hin?

Teil einer Datenstrategie ist auch die Analyse des Status quo – welche Daten sind vorhanden, wie ist ihre Qualität, und wie können sie in Zukunft besser genutzt werden? So legst du die Basis für wirksame Data-Governance- und Management-Prozesse.

Fazit

Das vergangene Jahr hat gezeigt, wie wichtig Flexibilität und Datenkompetenz sind. Die Pandemie hat nicht nur neue Arbeitsweisen gefördert, sondern auch das Bewusstsein für Cloud-Technologien, Datenqualität und Künstliche Intelligenz geschärft.

Wenn du in deinem Unternehmen echten Mehrwert aus Daten schaffen willst, brauchst du eine klare Datenstrategie, die fest in der Unternehmensstrategie verankert ist. Sie verbindet technologische, organisatorische und menschliche Aspekte – und sorgt dafür, dass datengetriebene Entscheidungen Realität werden.

Bleib neugierig, bleib datengetrieben – und vor allem: bleib gesund!