Die vier Dimensionen der digitalen Transformation
Mit der fortschreitenden digitalen Transformation entstehen in Unternehmen riesige Mengen an Daten. Diese Daten bieten enormes Potenzial: Sie helfen, Prozesse besser zu verstehen, Vorhersagen zu treffen oder den Personaleinsatz gezielter zu planen. Doch Daten allein schaffen noch keinen Mehrwert. Im Gegenteil – große Datenmengen können schnell unübersichtlich werden und ohne Struktur oder Kontext sogar wertlos sein. Für ambitionierte Unternehmen reicht es daher nicht, Prozesse nur zu digitalisieren. Sie müssen sich grundlegend transformieren, um den vollen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen. Der Schlüssel dazu heißt: Data-Driven Business Transformation.
Was bedeutet Data-Driven Business Transformation?
Sobald das Management das Ziel einer datengetriebenen Organisation ins Auge fasst, stellt sich die Frage: Wo fange ich an? Und wo will ich hin?
Jedes Unternehmen hat eigene Geschäftsmodelle, Anforderungen und Strukturen – deshalb ist der Weg zur Data-Driven Business Transformation immer individuell. Eine zentrale Rolle spielt dabei eine dedizierte Datenstrategie, die Unternehmensziele und Dateninitiativen miteinander verbindet.
Bevor du startest, lohnt es sich, einen Schritt zurückzutreten: Analysiere deine Ausgangslage, definiere ein klares Zielbild und entwickle daraus einen Transformationsplan. Mit einer gut durchdachten Datenstrategie kannst du gezielt Maßnahmen priorisieren, statt auf generische Blueprints zu setzen.
Trotz aller Unterschiede zeigt sich in der Praxis: Viele Unternehmen stehen vor ähnlichen Herausforderungen. Diese lassen sich meist mit bewährten Frameworks analysieren und lösen – etwa anhand der vier Dimensionen People, Process, Technology und Data.
Die vier Dimensionen der Data-Driven Business Transformation
Häufig wird Digitalisierung auf Technologie reduziert und als reine IT-Aufgabe verstanden. Natürlich ist moderne Technologie eine Voraussetzung, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können – aber sie allein reicht nicht aus.
Eine echte Unternehmens-Transformation betrifft alle Bereiche: Einkauf, Vertrieb, Produktion und Management gleichermaßen. Der Erfolg hängt davon ab, dass alle mitziehen und ihre Rolle im Wandel verstehen.
Das bewährte PPT-Framework (People, Process, Technology) bietet dafür eine solide Grundlage. Für datengetriebene Organisationen wird es um eine vierte Dimension erweitert – Data.
„Die Entwicklung von datengetriebenen Entscheidungsmechanismen ist ohne entsprechende Technologie nicht machbar, aber kein reines Technologieproblem. Die Menschen, die letztlich Entscheidungen treffen, sowie die Prozesse und Daten, die zu den Entscheidungen führen, sind ebenfalls entscheidende Erfolgsfaktoren.“
— Dr. Jens Linden
People
Die „People“-Dimension bezieht sich auf die Menschen im Unternehmen – ihr Wissen, ihre Haltung gegenüber Veränderungen und das Organisationsdesign. Eine Data-Driven Business Transformation braucht Rückhalt aus der Führungsebene. Ohne klares Commitment aus dem Management verlaufen selbst gut geplante Initiativen im Sand.
Gleichzeitig müssen Mitarbeitende die Ziele der Transformation verstehen und mittragen. Auch Kunden können in diesen Wandel eingebunden werden – schließlich sind sie oft der wichtigste Indikator für die Wirksamkeit von Veränderungen.
Process
Die „Process“-Dimension umfasst die Digitalisierung und Optimierung der Unternehmensprozesse. Dabei geht es nicht nur um technische Automatisierung, sondern auch um neue Arbeitsweisen. Agile Methoden, Design Thinking oder das systematische Identifizieren und Priorisieren von Analytics- und KI-Anwendungsfällen gehören hier dazu.
Technology
Die „Technology“-Dimension bildet das Rückgrat der Transformation. Dazu gehören neue IT-Architekturen, Cloud-Lösungen und Tools für Visualisierung, Reporting und Automatisierung. Ziel ist es, Systeme zu schaffen, die skalierbar, sicher und zukunftsfähig sind – und Entscheidungen in Echtzeit ermöglichen.
Data
Daten sind der Rohstoff für moderne Unternehmen. Sie bilden die Grundlage für Business Intelligence, Machine Learning und datenbasierte Entscheidungen. Damit sie diesen Wert entfalten können, müssen sie als echter Unternehmenswert behandelt werden – genauso wie geistiges Eigentum oder Mitarbeiterkompetenzen.
Nur wenn Datenqualität, -sicherheit und -verfügbarkeit gewährleistet sind, können sie sinnvoll genutzt werden. Eine erfolgreiche Data-Driven Business Transformation gelingt daher nur, wenn Daten als strategisches Asset verstanden werden.
Fazit
Eine Data-Driven Business Transformation bedeutet, alle Unternehmensbereiche neu zu denken – von Menschen über Prozesse bis hin zu Technologie und Daten. Nur wenn diese vier Dimensionen zusammenspielen, können Daten echte Wertschöpfung ermöglichen.
In den kommenden Blogbeiträgen dieser Reihe zeigen wir dir, wie du jede der vier Dimensionen gezielt weiterentwickelst, typische Stolperfallen vermeidest und datengetriebene Entscheidungen erfolgreich in die Praxis umsetzt.
Wenn du Unterstützung auf deinem Weg zur datengetriebenen Organisation suchst, melde dich gerne bei uns oder lade dir unser Data First Aid Kit herunter.
