Die wichtigsten Features einer erfolgreichen Data-Analytics-Lösung
Unternehmen sollten datenbasierte Entscheidungen treffen, um erfolgreich zu sein – unabhängig von Branche oder Größe. Data-Analytics-Lösungen sind dafür heute unverzichtbar. Sie ermöglichen es, Prozesse, Projekte und Kunden besser zu verstehen und liefern die Grundlage, um Chancen und Risiken schnell zu erkennen. Mit den richtigen Analysen können alle Fachabteilungen – und bei Bedarf auch Kunden, Geschäftspartner oder Lieferanten – relevante Informationen abrufen, visualisieren und gezielt nutzen. So entsteht ein klarer Wettbewerbsvorteil: Daten werden zum Erfolgsfaktor.
Wichtige Features für eine zielgerichtete Datenanalyse
Damit Data Analytics wirklich einen Mehrwert schafft, braucht eine Lösung bestimmte Kernfunktionen. Sie soll nicht nur Daten anzeigen, sondern echte Entscheidungsunterstützung bieten.
Zu den wichtigsten Features gehören automatisiertes Reporting und Self-Service-Business-Intelligence (BI). Beide sorgen dafür, dass Analysen und Auswertungen im Unternehmen schnell, zuverlässig und ohne externe Unterstützung durchgeführt werden können.
Self-Service-BI ermöglicht es allen Anwendern, unabhängig von der IT-Abteilung, eigene Analysen zu erstellen und individuelle Dashboards zu gestalten. Automatisiertes Reporting stellt sicher, dass die gewonnenen Erkenntnisse regelmäßig und strukturiert an die richtigen Personen weitergegeben werden – für fundierte Entscheidungen in Echtzeit.
Ein weiteres zentrales Feature ist der Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Auch wenn KI noch nicht in jeder Lösung Standard ist, solltest du sie langfristig fest einplanen. KI hilft, Datenqualität zu verbessern, Muster zu erkennen und präzisere Prognosen zu erstellen. So kannst du das Potenzial deiner Daten noch besser ausschöpfen.
Welche Software ist die richtige für dein Unternehmen?
Der Markt für Data-Analytics-Tools wächst rasant. Es gibt unzählige Lösungen, und nicht jede passt zu jedem Unternehmen. Die drei gängigsten Tools sind Tableau, Qlik Sense und Power BI – alle mit eigenen Stärken.
Tableau überzeugt vor allem mit einem starken Designfokus, einer großen Vielfalt an Visualisierungsmöglichkeiten und automatischen Vorschlägen für Diagramme.
Qlik Sense punktet mit der Möglichkeit, interaktive Grafiken auf assoziierten Datentabellen zu erstellen, komplexe ETL-Prozesse abzubilden und extrem schnelle Datenzugriffe zu ermöglichen. Außerdem bietet Qlik ein sehr nutzerfreundliches Self-Service-BI.
Power BI eignet sich besonders für Unternehmen, die einen schnellen, kostengünstigen und cloudbasierten Einstieg suchen. Seine Stärke liegt in der Integration in das Microsoft-Ökosystem, wodurch sich Daten aus verschiedenen Quellen einfach kombinieren lassen.
Welche Lösung die richtige ist, hängt also stark von deinen individuellen Anforderungen, Zielen und Ressourcen ab.
Fazit
Um aus deinen Unternehmensdaten echte Wettbewerbsvorteile zu ziehen, brauchst du eine schnelle, automatisierte und intelligente Datenanalyse.
Die reine Visualisierung reicht heute nicht mehr aus. Erfolgreiche Data-Analytics-Lösungen kombinieren Automatisierung, Self-Service-BI und Künstliche Intelligenz, um Daten effizient zu nutzen und Entscheidungen zu beschleunigen.
Angesichts der Vielzahl an Tools ist es entscheidend, die passende Lösung für dein Unternehmen zu wählen – eine, die zu deinen Prozessen, Teams und Zielen passt.
Wenn du wissen möchtest, welches Tool am besten zu dir passt, findest du in meinem Webinar einen detaillierten Vergleich der drei führenden Anbieter Tableau, Qlik und Power BI – mit ihren jeweiligen Vor- und Nachteilen.
