Skalierbare Analytics- und Reporting-Plattform für NextPharma

Das Projekt auf einen Blick

Branche:
Pharma / Life Sciences

Herausforderung:
NextPharma stand vor der Aufgabe, die bestehende SAP-basierte Reporting-Landschaft durch eine moderne, cloudbasierte Datenplattform zu ersetzen. Mehrere SAP-Systeme sollten harmonisiert und verlässliche Reports für interne Steuerung sowie externe Kunden bereitgestellt werden. Gleichzeitig mussten regulatorische Anforderungen, Governance und eine langfristig skalierbare Architektur sichergestellt werden.

Tech- & Methodik-Stack (Auszug):
Das eingesetzte Tech-Stack ist konsequent auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit ausgelegt. Alle Komponenten unterstützen eine moderne, cloudbasierte Analytics-Architektur und ermöglichen eine effiziente Integration, Modellierung und Bereitstellung von Reporting- und Analytics-Lösungen in einem regulierten Umfeld.

Snowflake
Azure Data Factory
dbt (inkl. Runtime)
Azure DevOps
SAP S/4HANA, SAP ECC, SAP S/4 Public Cloud
Data Vault 2.0
Star Schema / Data Marts
CI/CD & Automatisierung

Mehrwerte

Ablösung komplexer SAP-Reporting-Strukturen durch eine flexible Analytics-Plattform
Einheitliche, harmonisierte Datenbasis über mehrere SAP-Systeme hinweg
Klare Governance- und Qualitätsstandards für Daten und Modelle
Technische Grundlage für zukünftige Advanced-Analytics- und Self-Service-Use-Case

„Die neue Plattform hat unser Reporting deutlich flexibler und zukunftssicher gemacht.“
– Joel Fidalgo, Chief Information Officer, NextPharma

Der Kunde

NextPharma ist ein international tätiger Pharma-CDMO mit Fokus auf Entwicklung, Produktion und Verpackung von Arzneimitteln. Das Unternehmen agiert in einem stark regulierten Umfeld und ist auf verlässliche, nachvollziehbare und skalierbare Daten- und Reportinglösungen angewiesen – sowohl für interne Steuerung als auch für externe Kunden.

Ausgangssituation

NextPharma stand vor der Aufgabe, eine moderne, cloudbasierte Datenplattform aufzubauen, die bestehende SAP-Reports ablöst und gleichzeitig neue Anforderungen an Datenharmonisierung, externe Kundenreports und regulatorische Nachvollziehbarkeit erfüllt. Die bestehende Reporting-Landschaft war stark SAP-zentriert, wenig flexibel und nur eingeschränkt für neue Analytics- und Self-Service-Anforderungen geeignet.

Zentrale Herausforderungen waren:

Ablösung bestehender SAP-Reports durch eine zukunftsfähige Analytics-Plattform
Anbindung und Harmonisierung heterogener SAP-Systeme (S/4HANA, ECC, SAP S/4 Public Cloud)
Aufbau einer skalierbaren Datenplattform mit klarer Governance
Etablierung moderner ELT- und Modeling-Standards (dbt, Data Vault, Data Marts)
Bereitstellung verlässlicher Reports für externe Kunden
Unterstützung eines organisatorischen Carve-outs
Sicherstellung von Wartbarkeit, Automatisierung und Betrieb

Ziel war eine robuste, erweiterbare Plattform, die sowohl operative Anforderungen als auch zukünftige Analytics- und Reporting-Use-Cases unterstützt.

Lösung

INFORM DataLab begleitete NextPharma von der Konzeption bis in den stabilen Betrieb der Datenplattform. Der Fokus lag auf einer klar strukturierten Datenarchitektur, automatisierten Prozessen und dauerhaft wartbaren Standards. Ziel war eine skalierbare Datenplattform, die SAP-Reporting ablöst und neue Analytics- und Reporting-Anforderungen zuverlässig unterstützt.

Zentrale Bestandteile der Lösung:

Aufbau einer Snowflake-Datenplattform inklusive Governance- und Security-Konzept
Agile Data Ingestion mit Azure Data Factory
Anbindung und Integration mehrerer SAP-Quellsysteme
Harmonisierung unterschiedlicher Datenquellen
Etablierung eines Data-Vault-2.0-Modells als zentrales Integrationsmodell
Aufbau fachlicher Data Marts im Star Schema für Reporting und Analytics
Einführung von dbt inkl. Runtime für Transformation und Tests
Ablösung bestehender SAP-Reports und Bereitstellung neuer Reports für externe Kunden
Aufbau von Azure DevOps Repositories sowie CI/CD- und Automation-Templates
Laufende Wartung, Erweiterung und Support der Plattform
Erstellung von Skizzen, Architektur- und Betriebsdokumentationen

Die Lösung schafft eine stabile technische Grundlage für skalierbares Reporting, klare Governance und zukünftige Advanced-Analytics- und Self-Service-Use-Cases.

„Besonders wertvoll war die saubere Modellierung und Automatisierung – das spart uns heute spürbar Aufwand.“
– Joel Fidalgo, Chief Information Officer, NextPharma

Eine Produktionsstraße auf der Medikament hergestellt werden. Eine Hand hält eine Pillendose,

Mehrwerte für NextPharma

Die neue Plattform schafft für NextPharma messbaren Mehrwert im täglichen Betrieb und in der Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft. Durch die Ablösung komplexer SAP-Reporting-Strukturen steht heute eine flexible und erweiterbare Analytics-Plattform zur Verfügung. Eine einheitliche, harmonisierte Datenbasis über mehrere SAP-Systeme hinweg sorgt für konsistente Zahlen und verlässliche Reports.

Konkret ergeben sich folgende Mehrwerte für NextPharma:

Ablösung komplexer SAP-Reporting-Strukturen durch eine flexible Analytics-Plattform
Einheitliche, harmonisierte Datenbasis über mehrere SAP-Systeme hinweg
Deutlich höhere Skalierbarkeit und Erweiterbarkeit der Reporting-Landschaft
Schnellere Umsetzung neuer Reporting- und Kundenanforderungen
Klare Governance- und Qualitätsstandards für Daten und Modelle
Nachhaltiger Betrieb durch Automatisierung, Templates und Standards
Technische Grundlage für zukünftige Advanced-Analytics- und Self-Service-Use-Cases

Gut zu wissen

Auf Basis der aufgebauten Plattform richtet NextPharma den Blick gezielt auf die Weiterentwicklung. Der Fokus liegt darauf, bestehende Strukturen auszubauen, neue Anforderungen abzudecken und die Nutzung der Plattform im Unternehmen weiter zu stärken.

Ansatz: End-to-End – von Architektur, Ingestion und Modellierung bis Betrieb und Support
Projektlaufzeit: Mehrphasiges Projekt über einen längeren Zeitraum
Aufwand: Umfangreiches Projekt mit signifikantem Implementierungs- und Betriebsanteil

Next Steps

In den nächsten Schritten wird die Plattform schrittweise weiter ausgebaut. Geplant ist die Anbindung zusätzlicher Quellsysteme sowie der Ausbau weiterer Data Marts für neue fachliche Anforderungen. Parallel dazu wird das interne Reporting weiterentwickelt. Ergänzend wird die Plattform um zusätzliche Analytics- und Automatisierungs-Use-Cases erweitert und die Governance- sowie Self-Service-Funktionen werden kontinuierlich weiterentwickelt.