Ein Unternehmen der Mineralölverarbeitung ersetzte SAP-CO-PA-Analysen durch eine moderne BI-Lösung. Automatisierte Datenverarbeitung, Self-Service-Analysen und zentrale KPI-Dashboards ermöglichen datengetriebene Entscheidungen in Minuten statt Tagen.
Laminat DEPOT ersetzte manuelle Analysen durch eine automatisierte BI-Lösung. Tagesaktuelle KPIs, Soll-Ist-Vergleiche und leicht verständliche Dashboards verbessern Entscheidungen und Datenqualität.
Woodward L´Orange migrierte erfolgreich von QlikView auf Qlik Sense und modernisierte seine BI-Umgebung. Self-Service, flexible Datenbearbeitung und regelmäßige Releases sichern Effizienz und Zukunftsfähigkeit.
Ein Informationsdienstleister führte eine benutzerfreundliche BI-Lösung ein, um Daten zentral bereitzustellen und Entscheidungen zu beschleunigen. Datenanalysen, Monitoring und Visualisierungen laufen nun automatisiert und zuverlässig.
Ein deutscher Medizintechnik-Versorger nutzt eine auf Qlik basierende Process-Mining-Lösung, um komplexe Verkaufs- und Abrechnungsprozesse transparent zu machen. Durch die datenbasierte Analyse von SAP-Informationen können Bottlenecks erkannt, Prozesse optimiert und Entscheidungen fundiert getroffen werden.
Ein internationaler Hersteller medizintechnischer Anlagen automatisierte sein Reporting und die Lieferantenbewertung durch eine abteilungsübergreifende Data-Analytics-Lösung. Dank zentralisierter Daten und einer benutzerfreundlichen Oberfläche werden Bestellungen, Projekte und Montagen automatisch priorisiert – was das Lieferantenmanagement deutlich entlastet.
Ein führender deutscher Automobilhersteller nutzt KI-gestützte Drohneninspektionen, um Transportschäden und Verschmutzungen an Neufahrzeugen automatisch zu erkennen. Durch Machine-Learning-Analyse von 4K-Bildmaterial werden über 90 % der Fälle zuverlässig identifiziert – nachhaltig, effizient und ohne zusätzliche Lackierungen.
Ein führender deutscher Telekommunikationsanbieter setzt auf eine Machine-Learning-Lösung, um Zahlungsausfälle frühzeitig zu erkennen und Betrugsrisiken zu minimieren. Durch die Analyse von Kunden-, Produkt- und Zahlungsdaten können bis zu 90 % der unbezahlten Verträge zuverlässig vorhergesagt werden.
Ein führender deutscher Automobilhersteller optimierte seine Lager- und Kapazitätsplanung mit einer integrierten Data-Analytics-Lösung und der Planungserweiterung Write!. Durch automatisiertes Stammdatenmanagement und datenbasierte Entscheidungsprozesse konnten die Planung um über 60 % beschleunigt und die Kosten um mehr als 10 % reduziert…
