Ein Full-Service-Dienstleister im Flughafenbetrieb nutzte ein Process-Mining-Framework, um fehlende Transparenz in seinen Abläufen zu beseitigen. Durch die Analyse umfangreicher Flug- und Prozessdaten konnten Engpässe, Verzögerungen und Prozessabweichungen sichtbar gemacht und die Grundlage für präzisere Prognosen geschaffen werden.
Ein Maschinenhersteller für Antriebssysteme schuf durch die Verknüpfung von Projekt-, Produktions- und Beschaffungsdaten aus SAP eine transparente Übersicht über Großprojekte. So können kritische Teile frühzeitig erkannt, Pönalen vermieden und Kunden automatisiert über den Projektstatus informiert werden.
Ein führender deutscher Maschinenbauer und Automobilzulieferer analysiert über 180 Petabyte Sensordaten autonom fahrender Fahrzeuge mit einem leistungsstarken Qlik Sense Clustersystem. Die neue Lösung reduzierte die Ladezeiten von drei Stunden auf nur drei Minuten und ermöglicht eine effiziente, datengetriebene Analyse.
Ein europäischer Payment Service Provider entwickelte ein leistungsstarkes Fraud-Reporting-System auf Basis von RiskShield, um PSD2-Anforderungen vollständig zu erfüllen. Durch die Analyse von Milliarden Transaktionsdaten können Betrugsfälle schneller erkannt und Ad-hoc-Reports für Kunden automatisiert erstellt werden.
Ein international tätiges Unternehmen aus dem Bereich Augendiagnostik vereinte Daten aus unterschiedlichen Systemen wie Produktion, Qualität und Service in einem zentralen Dashboard. Durch die Bereinigung und Zusammenführung aller Quellen entstand ein transparenter Überblick über sämtliche Unternehmenskennzahlen.
Eine der weltweit größten Banken integrierte Qlik Sense direkt in ihr Online-Banking-Portal, um Portfolio- und Währungsanalysen zu optimieren. Durch ein individuell entwickeltes Mashup im Corporate Design profitieren Kunden nun von einer verbesserten Usability und performanten, interaktiven Analysen.
Ein führender Lebensmitteleinzelhändler erhielt durch eine innovative Warenkorbanalyse erstmals detaillierte Einblicke, wann und in welchen Mengen Produkte verkauft werden. Durch die neue Datentransparenz konnten gezielte, zeitabhängige Werbemaßnahmen entwickelt und der Umsatz um über 10 % gesteigert werden.
