Zentrales Datenmanagement sorgt für Single Source of Truth trotz weltweiter Standorte
Ein global agierendes Unternehmen im Bereich Isolier- und Zugangstechnik konsolidierte seine verteilten Datensilos in einer modernen Azure-Cloud-Plattform. Durch Echtzeit-Datenintegration, zentrale Governance und ein skalierbares Data-Warehouse entstand eine unternehmensweite Single Source of Truth – für effizientere Analysen, kürzere Time-to-Market und bis zu 70 % weniger manuellen Aufwand.

Herausforderung
Ein weltweit tätiges Unternehmen im Bereich Isolier- und Zugangstechnik sowie Innenausbaudienstleistungen agiert an seinen verschiedenen Standorten mit einzelnen Datensilos. Da es keine zentrale Single Source of Truth für diese Daten im Unternehmen gibt, sollen diese Silos zusammen mit den Daten der Unternehmenszentrale in eine gemeinsame Cloud-Plattform migriert und konsolidiert werden. Dadurch sollen alle Mitarbeiter auf dieselben Daten zentral zugreifen und diese analysieren können – auf Standort-Ebene und standortübergreifend. Die Daten wurden vor dem Projekt in komplexen ETL-Strecken aufbereitet.
Lösung
Mithilfe von CDC (Change Capture Data) wurden Daten in Echtzeit in die Azure Cloud übertragen. Dafür werden die Daten aus der Landing Zone in einen Data Vault, einem Data Warehouse, zusammengeführt. Im letzten Schritt werden die Daten in einem Data Mart für die Reporting-Sicht provisioniert. Die komplette Plattform wir durch ein Security & Goverance Konzept abgesichert.
Mehrwert
- Installation sowohl On-Premise als auch in der Cloud
- Erstellung einer analytischen Cloud-Plattform
- Data-Staging und Modell für die Plattform
- Konzeption von Security- und Governance-Modellen und Best Practices
- Deutlich gesteigerte Effizienz
- Reduktion der Time-to-Market
- Zentrale, unternehmensweite Single Source of Truth
- Reduktion der manuellen Aufwände für Datenmanagement um bis zu 70%
- Echtzeit-Datenbereitstellung
Highlights
- Verschiedene Quellen u.a. SQL-Server und SAP on HANA
- Ziel ist das Cloud-Data-Warehouse Snowflake
- Realtime-Migration von Daten mittels Qlik Data Integration
- Inkrementelles, skalierbares Data Warehouse
- Komplexe Governance und Security Aspekte wurden berücksichtigt
- Power BI Reporting

