Ein großer europäischer Schnellstraßenbetreiber entwickelt mithilfe von KI ein neues Konzept zur intelligenten Störungserkennung und Verkehrssteuerung. Durch die Analyse von Sensordaten können Störungen frühzeitig erkannt, Verkehrsfluss und Beschilderung automatisch angepasst und Staus effizient vermieden werden.
Eine deutsche Großbank nutzt Natural Language Processing, um tausende Geschäftsberichte automatisiert auf Risiken und Auffälligkeiten zu analysieren. Das Machine-Learning-Modell erkennt potenzielle Insolvenzen mit rund 70 % Wahrscheinlichkeit und liefert wertvolle Hinweise für fundierte Investmententscheidungen.
Eine große deutsche Gesundheitsversicherung entwickelte ein innovatives Framework zur Analyse von Kundenanrufen auf Basis von Prosodie – also Tonlage, Sprechrhythmus und Reaktionszeiten. Dadurch können Stimmung und Zufriedenheit der Kunden erkannt und eskalierte Gespräche frühzeitig identifiziert werden, ohne gegen Datenschutzrichtlinien zu…
Ein deutscher Mittelserienfertiger für Werkzeugsysteme steigerte mit einem Machine-Learning-Algorithmus die Genauigkeit seiner Produktionsplanung. Durch präzisere Prognosen der Arbeitsgangdauern und verbesserte Datenqualität wurde die Planungsstabilität deutlich erhöht.
Ein Maschinen- und Anlagenbauer optimierte seine Produktionsplanung mithilfe von Machine Learning. Durch präzisere Wiederbeschaffungszeiten und verbesserte Stammdatenqualität wurden Planung, Reaktionsgeschwindigkeit und Liefertermine deutlich verbessert.
Ein führender deutscher Automobilhersteller nutzt KI-gestützte Drohneninspektionen, um Transportschäden und Verschmutzungen an Neufahrzeugen automatisch zu erkennen. Durch Machine-Learning-Analyse von 4K-Bildmaterial werden über 90 % der Fälle zuverlässig identifiziert – nachhaltig, effizient und ohne zusätzliche Lackierungen.
Ein führender deutscher Telekommunikationsanbieter setzt auf eine Machine-Learning-Lösung, um Zahlungsausfälle frühzeitig zu erkennen und Betrugsrisiken zu minimieren. Durch die Analyse von Kunden-, Produkt- und Zahlungsdaten können bis zu 90 % der unbezahlten Verträge zuverlässig vorhergesagt werden.
Eine große deutsche Versicherung nutzt ein NLP-basiertes Tool, um Schadensmeldungen effizienter zu bearbeiten und potenzielle Betrugsfälle frühzeitig zu erkennen. Das Modell, trainiert auf historischen Schadensberichten und Experteneinschätzungen, unterstützt Sachbearbeiter gezielt und steigert die Genauigkeit der Betrugserkennung erheblich.
Ein führender Telekommunikationsdienstleister schuf mit einer zentralen Datenplattform die Basis für datengetriebene Entscheidungen. Durch die Analyse von Maschinendaten und den Einsatz von KI konnten Potenziale für Effizienz und Automatisierung identifiziert werden.
