Business Alignment Workshop als Basis für eine effiziente Datenstrategie im Maschinen- und Anlagenbau
Ein Maschinen- und Anlagenbauer stand vor der Herausforderung, unkoordinierte Dateninitiativen und fehlende Transparenz über vorhandene Datenlösungen zu überwinden. Durch Workshops und Interviews mit Fachabteilungen und Geschäftsführung entstand ein gemeinsames Verständnis für den Wert von Daten und ein klarer Fahrplan für die Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie.
Herausforderung
Ein deutscher Mittelserienfertiger für Werkzeugsysteme mit rund 400 Mitarbeitern stand vor der Herausforderung, dass viele Planungsdaten für die Produktion sowie vor- und nachgelagerte Bereiche ungenau und Stammdaten fehlerhaft gepflegt waren. Dadurch bedingt fehlte Planungsstabilität und Termine konnten häufig nicht eingehalten werden.
Lösung
- Es wurde ein Regressions-/Machine-Learning-Algorithmus entwickelt, mithilfe dessen anhand von Arbeitsgang- und BDE-Informationen Arbeitsgangdauern genau vorhergesagt werden können.
Mehrwert
- Eine durchschnittlich 30% präzisere Schätzung der Arbeitsgangdauern.
- Schnelle Identifikation von Datenqualitäts- und Prozessproblemen bei der Betriebsdatenerfassung.
Highlights
- Algorithmus lernt aus über 1.000.000 BDE-Buchungen und hunderttausenden abgeschlossenen Arbeitsgängen.
- Zusätzlich berücksichtigt er dutzende relevante Eingangsgrößen wie aktuelle Ressourcen, Material oder Stammdaten.
