Maschinenbauer beschleunigt Ladevorgänge von Big Data und optimiert Datenanalyse
Ein führender deutscher Maschinenbauer und Automobilzulieferer analysiert über 180 Petabyte Sensordaten autonom fahrender Fahrzeuge mit einem leistungsstarken Qlik Sense Clustersystem. Die neue Lösung reduzierte die Ladezeiten von drei Stunden auf nur drei Minuten und ermöglicht eine effiziente, datengetriebene Analyse.
Herausforderung
Einer der größten deutschen Maschinenbauer und Automobilzulieferer benötigt eine Analyse von mehr als 180 Petabyte Sensordaten autonom fahrender Fahrzeuge (u.a. ABS, Radar, Kamerasysteme, Erschütterung, GPS-Signale).
Lösung
Für die effiziente Analyse der großen Datenmengen wurde ein Qlik Sense Clustersystem eingesetzt, mit dem ein Cloudera System mit HBase / Impala analysiert wird.
Mehrwert
Nach dem Einsatz des neuen Systems konnten Ladevorgänge von 3h auf 3min beschleunigt werden.
