Process Mining sorgt für Prozessverbesserungen in der Medizintechnik
Ein deutscher Medizintechnik-Versorger nutzt eine auf Qlik basierende Process-Mining-Lösung, um komplexe Verkaufs- und Abrechnungsprozesse transparent zu machen. Durch die datenbasierte Analyse von SAP-Informationen können Bottlenecks erkannt, Prozesse optimiert und Entscheidungen fundiert getroffen werden.
Herausforderung
Ein deutscher Medizintechnik-Versorger verfügt über sehr komplexe Verkaufsprozesse, da an einem einzelnen Auftrag etliche Stakeholder wie Krankenkasse, Patient, Arzt, Pflegedienst etc. beteiligt sind und je nach Situation völlig unterschiedliche Faktoren einspielen. Die Prozesse sind kaum überwacht und gesteuert. Sowohl interne als auch externe Faktoren (organisatorisch/regulatorisch) machen die Definition homogener Prozesse fast unmöglich.
Lösung
Auf Basis des Data-Analytics-Tools Qlik wurde eine Process-Mining-Lösung entwickelt, die den Purchase-to-Pay-Prozess diverser Geschäftsbereiche aufgrund unterschiedlicher Datenquellen (hauptsächlich SAP) aufbereitet und als Event-Daten mit den kunden- und geschäftsbereichspezifischen Geschäftslogiken verarbeitet.
Mehrwert
- Datenbasierte Entscheidungen für Prozessverbesserungen
- Einfache Identifikation von Bottlenecks und Automatisierungspotenzial
- Schnelles Erkennen und Abwenden von Abweichungen in Regelprozessen
- Self-Service-Prozessanalyse & -verbesserung
- 100% Prozessübersicht
Highlights
- P2P-Prozesse können nun selbstständig überprüft und nachverfolgt werden.
