Notizbücher, zwei Laptops mit bunten Klebezetteln und Kalenderblätter liegen nebeneinander; digitale Linien und Punkte symbolisieren strukturierte Datenflüsse und die effiziente Organisation im Cloud-Data-Warehouse.

Herausforderung

Einem führenden deutschen Telekommunikationsdienstleister fehlte ein effizienter Zugang zu Maschinendaten für die Störungsanalyse. Das Unternehmen wollte außerdem herausfinden, welches Potenzial für Effizienzsteigerungen und Automatisierung durch Künstliche Intelligenz (KI) besteht und benötigte eine zentrale Datenplattform für Analytics.

Lösung

Zunächst wurden gemeinsam alle Anforderungen und Anwendungsfälle in den relevanten Fachbereichen erarbeitet und gesammelt. Anhand der ermittelten Anforderungen und Herausforderungen wurden die vorhandenen Analyse-Tools bewertet und ein Soll-Betriebsmodell für eine datengetriebene Entscheidungsfindung im Unternehmen entwickelt. Letztlich wurde ein Zielbild für die Analytics-IT-Infrastruktur entwickelt und verschiedene technologische Optionen bewertet.

Mehrwert

Transparenz über Hemmnisse und Potenziale für eine datengetriebene Analyse und Automatisierung zur Erzielung von Effizienzgewinnen
Unterstützung der Entscheidungsfindung für die Bewertung und Auswahl von Analytics-Werkzeugen
Zielbild und Roadmap für die Entwicklung einer modernen und zukunftssicheren Datenplattform