3 Personen sitzen an einem Tisch in einem Meeting. Eine Person hat einen Laptop vor sich mit einem Analytics Dashboard.

Die Top 7 Anforderungen an ein modernes Data Warehouse

Was macht ein modernes Data Warehouse aus, das Unternehmen nicht nur bei der Analyse historischer Daten unterstützt, sondern auch flexibel genug ist, um sich an neue Anforderungen anzupassen? Erfahre es in unserem Infopaper.

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Worauf es bei einem modernen Data Warehouse wirklich ankommt

Unser Infopaper gibt einen kompakten Überblick über die sieben zentralen Anforderungen, die ein zeitgemäßes Data Warehouse heute erfüllen muss. Es zeigt, welche technologischen, organisatorischen und strategischen Aspekte entscheidend sind, um Daten effizient zu nutzen und den Wandel zu meistern.

Was dich erwartet:

  • Überblick über aktuelle Entwicklungen und Architekturen (z. B. Lakehouse, Data Fabric, SPOT)
  • Kriterien für eine moderne, skalierbare und nachhaltige Datenplattform
  • Leitlinien für Architekturentscheidungen, die echten Mehrwert im Alltag schaffen
  • Handlungsempfehlungen für Unternehmen, die ihr Data Warehouse modernisieren oder neu aufbauen wollen

Für wen ist das Paper gedacht?

Das Paper richtet sich an Daten- und IT-Verantwortliche, Data Architects, Business-Entscheider und Digital Leader, die verstehen möchten, wie ein modernes Data Warehouse als strategisches Fundament für datenbasierte Entscheidungen wirkt – und worauf es beim Aufbau wirklich ankommt.

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Mitarbeiterfoto Philipp Ziemer

Philipp Ziemer
Head of Data Management

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