Alle Beiträge von Jens Linden
Datenanwendungsfälle treiben die digitale Transformation voran. Sie zeigen, wie Daten strategischen Mehrwert schaffen, Prozesse optimieren und neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnen. Entscheidend ist, die richtigen Use Cases zu identifizieren, zu bewerten und gezielt zu priorisieren.
Technologie bildet das Rückgrat datengetriebener Unternehmen. Von Cloud-Plattformen über Data Warehouses bis zu Automatisierung und Analysewerkzeugen zeigt sich, wie technologische Entscheidungen den Erfolg einer Data-Driven Business Transformation maßgeblich beeinflussen.
Effiziente digitale Geschäftsprozesse führen zu hochwertigen, auswertbaren Daten und ermöglichen bessere Entscheidungen. Prozessdesign und Automatisierung bilden das Fundament für nachhaltige Wertschöpfung und erfolgreiche datenbasierte Transformation im Unternehmen.
Im zweiten Teil unserer Reihe zu den vier Dimensionen einer erfolgreichen Data-Driven Business Transformation geht es um den wichtigsten Faktor jeder Veränderung: die Menschen. In dieser Serie zeigen wir, wie Unternehmen den Wandel zu einer Organisation schaffen, in der Daten…
Mit der fortschreitenden digitalen Transformation entstehen in Unternehmen riesige Mengen an Daten. Diese Daten bieten enormes Potenzial: Sie helfen, Prozesse besser zu verstehen, Vorhersagen zu treffen oder den Personaleinsatz gezielter zu planen. Doch Daten allein schaffen noch keinen Mehrwert. Im…
Daten sind längst zum wichtigsten Rohstoff in der Produktion geworden. Moderne Maschinen und Anlagen erzeugen kontinuierlich Daten – etwa zu Temperatur, Vibrationen oder Geräuschpegeln. Diese Informationen geben dir wertvolle Einblicke in den Zustand deiner Maschinen. Selbst ältere Anlagen lassen sich…
Ein Full-Service-Dienstleister im Flughafenbetrieb nutzte ein Process-Mining-Framework, um fehlende Transparenz in seinen Abläufen zu beseitigen. Durch die Analyse umfangreicher Flug- und Prozessdaten konnten Engpässe, Verzögerungen und Prozessabweichungen sichtbar gemacht und die Grundlage für präzisere Prognosen geschaffen werden.
Ein Unternehmen aus dem Energiemanagement erhielt durch eine umfassende Datenreifegradanalyse und die Entwicklung eines zentralen Analytics Center of Excellence neue Transparenz über seine Datenlandschaft. Mit einer klaren Analytics-Vision, definierten Rollen und einem nachhaltigen Architekturkonzept wurde die Basis für datengetriebene Entscheidungen…
Das Schlagwort „Data Governance“ ist in aller Munde. Anfang Dezember 2021 haben sich das Europäische Parlament und die Mitgliedsstaaten auf den sogenannten Data Governance Act geeinigt. Höchste Zeit also, sich mit dem Thema genauer auseinanderzusetzen. Der Begriff „Data Governance“ ist…
