Deine Daten liegen verstreut in ERP, CRM, Excel oder Cloud-Systemen? Diese Fragmentierung kostet dich Zeit, Geld und Vertrauen. Mit einer konsolidierten Datenbasis schaffst du Klarheit: einheitliche KPIs, weniger Abstimmungsaufwand und fundierte Entscheidungen auf allen Ebenen.
Wir bringen Struktur in deine Datenlandschaft und schaffen eine konsolidierte, vertrauenswürdige Basis für Reporting, Analytics und KI. Unsere Stärke liegt in der Kombination aus Technologiekompetenz, Branchenverständnis und Change-Erfahrung.
Wir konsolidieren Daten aus führenden Systemen wie SAP, Microsoft Dynamics, Salesforce, Snowflake, Qlik oder Excel in einer zentralen Datenplattform – z. B. auf Basis von Google Cloud oder Microsoft Azure. Wir schaffen ein einheitliches Datenmodell, harmonisieren KPIs und automatisieren Datenflüsse. So entsteht eine belastbare Grundlage für Reporting, ESG, KI und operative Steuerung.
Von der Dateninventur über Harmonisierung bis zur Governance-Integration – wir liefern dir Templates, KPI-Standards und ein konsolidiertes Datenmodell. Unsere strukturierte Methodik sorgt dafür, dass Ergebnisse reproduzierbar, transparent und skalierbar sind – unabhängig von Tools oder Systemlandschaft.
Wir begleiten den Wandel mit gezieltem Change-Management. Denn neue Systeme allein verändern noch keine Arbeitsweise. Wir führen Interviews und Workshops mit allen relevanten Stakholdern durch, schulen Fachbereiche im Umgang mit Daten und schaffen Akzeptanz für neue Rollen und Tools. Unser Ziel: Datenkompetenz aufbauen, Silos abbauen und datengetriebenes Denken im Unternehmen verankern.
Bevor du Daten konsolidierst, musst du wissen, wo du stehst. Unser Architecture Assessment zeigt dir, wie effizient, skalierbar und zukunftssicher deine aktuelle Datenarchitektur ist.
Wir analysieren Systeme, Datenflüsse und Governance-Strukturen und identifizieren Engpässe, Risiken und Optimierungspotenziale. Das Ergebnis: ein klarer Fahrplan, wie du deine Datenarchitektur modernisieren und fit für Konsolidierung, Governance und KI machen kannst.
Unsere Methodik basiert auf einem klaren Blueprint: Von der Dateninventur über die Harmonisierung bis zur Governance-Integration. Wir liefern Mapping-Templates, KPI-Standards und ein konsolidiertes Datenmodell, das skalierbar und auditfähig ist.
Wir sind toolagnostisch und integrieren Daten aus SAP, Microsoft, Salesforce, Snowflake, Qlik und vielen weiteren Systemen – egal ob On-Premises oder Cloud. Dabei denken wir nicht in Schnittstellen, sondern in Datenflüssen, Verantwortlichkeiten und Zielbildern.
Unsere Vorgehensweise basiert auf einem klaren Blueprint – von der Dateninventur über Harmonisierung bis zur Governance-Integration. Wir liefern Mapping-Templates, KPI-Standards und ein auditfähiges, konsolidiertes Datenmodell, das skalierbar und zukunftssicher ist.
Datenkonsolidierung ist mehr als ein technisches Projekt. Mit Workshops, Schulungen und Change-Kommunikation sorgen wir dafür, dass neue Strukturen verstanden, akzeptiert und gelebt werden – für nachhaltige Transformation und echte Datenkultur.
Wir sind technologieoffen und integrieren Daten aus SAP, Microsoft, Salesforce, Snowflake, Qlik, Excel, Cloud-Plattformen und vielen weiteren Quellen – sowohl On-Premises als auch Cloud-basiert.
Ohne konsolidierte Daten entstehen ineffiziente Prozesse, widersprüchliche Reports und langsame Entscheidungen. Eine konsolidierte Datenbasis ermöglicht Transparenz, Automatisierung und strategische Steuerbarkeit – und ist Voraussetzung für KI, ESG und Compliance.
Mit der richtigen Architektur lassen sich SAP-Daten nahtlos in eine konsolidierte Datenplattform integrieren – und mit anderen Systemen zu einer belastbaren Entscheidungsbasis verbinden.
Datenkonsolidierung bezeichnet die Zusammenführung und Vereinheitlichung von Daten aus verschiedenen Quellen, Systemen und Formaten – mit dem Ziel, eine zentrale, konsistente und vertrauenswürdige Datenbasis zu schaffen.
