Digitale Illustration einer leuchtenden Cloud mit Schaltkreis-Muster, dargestellt in einem transparenten Würfel auf dunklem Hintergrund.

Data Platform – Die Basis für verlässliche Analysen und skalierbare Datennutzung

Wir entwickeln Plattformarchitekturen, die Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen, veredeln und unternehmensweit nutzbar machen – sicher, effizient und zukunftsfähig.

Pfad-Navigation

Warum viele Datenplattformen ihr Potenzial nicht entfalten

Unsere Schwerpunkte im Bereich Data Platform

Wir kombinieren technologische Expertise mit strategischem Verständnis. Unser Ziel: eine Plattformlandschaft, die Daten verfügbar macht, Qualität sichert und Geschäftsprozesse gezielt unterstützt.

Data Integration – Datenströme gezielt verbinden

Uneinheitliche Systeme und Datenformate erschweren Transparenz. Wir integrieren Datenquellen sicher und effizient, damit Informationen konsistent und unternehmensweit nutzbar sind, als Grundlage für Reporting, KI und operative Steuerung.

Mehr über Data Integration erfahren

Cloud Migration – Datenarchitekturen sicher modernisieren

Ob Cloud-First oder Hybrid: Wir begleiten dich bei der Migration deiner Datenplattform  mit Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit und stabile Performance. So wird deine Infrastruktur fit für Wachstum und Innovation.

Mehr über Cloud Migration erfahren

Modern Data Stack – Flexibel, skalierbar und bereit für KI

Wir schaffen die technologische und organisatorische Basis, damit Daten zuverlässig fließen, sicher verwaltet werden und als Grundlage für Analyse, KI und operative Steuerung dienen.

Mehr zum Thema Modern Data Stack

Data Governance – Strukturen schaffen, Vertrauen sichern

Fehlende Governance kostet Vertrauen, Zeit und Geld. Wir schaffen Strukturen, die Datenqualität sichern, Verantwortung klären und Risiken minimieren. So entsteht eine belastbare Grundlage für verlässliche Analysen, skalierbare KI-Anwendungen und transparente Entscheidungsprozesse.

Mehr zum Thema Data Governance

Data Integration – Datenströme gezielt verbinden

Uneinheitliche Systeme und Datenformate erschweren Transparenz. Wir integrieren Datenquellen sicher und effizient, damit Informationen konsistent und unternehmensweit nutzbar sind, als Grundlage für Reporting, KI und operative Steuerung.

Mehr über Data Integration erfahren

Cloud Migration – Datenarchitekturen sicher modernisieren

Ob Cloud-First oder Hybrid: Wir begleiten dich bei der Migration deiner Datenplattform  mit Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit und stabile Performance. So wird deine Infrastruktur fit für Wachstum und Innovation.

Mehr über Cloud Migration erfahren

Modern Data Stack – Flexibel, skalierbar und bereit für KI

Wir schaffen die technologische und organisatorische Basis, damit Daten zuverlässig fließen, sicher verwaltet werden und als Grundlage für Analyse, KI und operative Steuerung dienen.

Mehr zum Thema Modern Data Stack

Data Governance – Strukturen schaffen, Vertrauen sichern

Fehlende Governance kostet Vertrauen, Zeit und Geld. Wir schaffen Strukturen, die Datenqualität sichern, Verantwortung klären und Risiken minimieren. So entsteht eine belastbare Grundlage für verlässliche Analysen, skalierbare KI-Anwendungen und transparente Entscheidungsprozesse.

Mehr zum Thema Data Governance

1 von 4
Grafische Einordnung zu dbt Core und dbt Fusion ohne Fließtext. Geteilter Hintergrund in Orange und Blau. Links dbt Core mit Symbolen für Open Source, Python-basierte Verarbeitung und lokale Ausführung. Rechts dbt Fusion mit Symbolen für state-aware Orchestration, höhere Performance und moderne Architektur. Pfeile und Icons zeigen den Übergang von Einordnung zur möglichen Migration.

Data Management

dbt Core zu dbt Fusion migrieren – Schritt-für-Schritt Migration Guide (Teil 2)

Wenn du darüber nachdenkst ein Projekt von dbt Core zu dbt Fusion zu migrieren, gibt es aus meiner Sicht drei essenzielle Dinge, die zuerst gemacht bzw. kontrolliert werden sollten. Zuallererst muss der dbt Fusion Adapter Support geprüft werden. Zum Zeitpunkt dieses Artikels ist ein Adapter für Snowflake, Databricks, Big Query und Redshift verfügbar​. Weitere sind in Planung. Sollte die im Unternehmen…
1 von 3

Bereit für den nächsten Schritt?