Cloud-Strategie & Architektur-Design
Wir entwickeln eine klare Roadmap und Zielarchitektur, die deine Geschäftsziele und technischen Anforderungen optimal verbindet.
Cloud Migration – Deine Datenplattform auf Zukunftskurs
Mehr als ein Umzug: Wir machen deine Datenarchitektur cloudfähig.
Dein Fahrplan in die Cloud – mit uns an deiner Seite
Cloud-Migration ist mehr als Technik – sie braucht Strategie, Struktur und den richtigen Partner. Mit diesen Bausteinen machen wir deine Datenplattform zukunftssicher.
Bewertung & Plattformauswahl
Wir analysieren deine bestehende Datenlandschaft und wählen die passende Zielplattform – z. B. Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder BigQuery.
Integration & Replatforming
Wir sorgen für eine reibungslose Anbindung deiner Datenquellen und optimieren bestehende Prozesse für den Cloud-Betrieb.
Moderne Konzepte & Lakehouse
Wir unterstützen dich bei der Einführung von Lakehouse-Architekturen und offenen Formaten wie Iceberg oder Delta.
Migration von BI-Workloads
Wir migrieren deine BI-Tools wie Qlik, Power BI oder Tableau in die Cloud und stellen sicher, dass alles nahtlos funktioniert.
Data Governance & Betrieb
Wir schaffen klare Regeln, sichern Datenqualität und etablieren ein stabiles Betriebsmodell für deine Cloud-Plattform.
Starte mit einem Architektur Assessment
Der erste Schritt in eine erfolgreiche Cloud-Migration ist Klarheit. Mit unserem Architektur Assessment erhältst du eine fundierte Analyse deiner aktuellen Datenlandschaft, identifizierst Risiken und Potenziale und bekommst eine realistische Roadmap für deine Cloud-Zukunft – pragmatisch, transparent und umsetzbar.
Alles für eine erfolgreiche Cloud-Migration – im Detail
Eine Cloud-Transformation ist komplex und betrifft mehr als nur den Umzug von Daten. Damit du den Überblick behältst, haben wir die wichtigsten Bausteine für dich zusammengefasst: von der Wahl der richtigen Migrationsstrategie über Observability bis hin zu einem stabilen Betrieb nach der Migration.
Nicht jede Migration braucht einen Big Bang. Je nach Ausgangslage unterscheiden wir:
- Relocate – schnelle Verlagerung mit minimalem Eingriff.
- Replatforming – Anpassung für Cloud-Betrieb, z. B. ELT-Nutzung oder Cloud-native Dienste.
- Refactoring – komplette Neuausrichtung für Lakehouse, AI oder Self-Service.
- Hybrid-Modelle – Kombination alter und neuer Plattformen für einen sanften Übergang.
Wir finden zusammen mit dir die passende Strategie.
Cloud-Plattformen bieten mehr Möglichkeiten, erfordern aber auch mehr Kontrolle. Deshalb integrieren wir Observability von Anfang an:
- Logging & Alerting für Infrastruktur und Anwendungen.
- Integration relevanter Tools wie dbt Cloud, Qlik Cloud, Power BI, Snowflake, Databricks.
- Compliance & Audits – vorbereitet für DSGVO, ISO und mehr.
So entsteht eine Plattform, die nicht nur funktioniert, sondern nachweislich Mehrwert liefert.
Nach der Migration beginnt die eigentliche Arbeit:
- Robuste Betriebsmodelle wie PaaS, DataOps und FinOps.
- Automatisierung durch CI/CD, Tests und Infrastructure as Code.
- Performance & Kostenkontrolle mit Skalierungsstrategien und Transparenz.
- Zukunftsfähigkeit für KI, Gen AI und datengetriebene Innovationen.
Wir sorgen für Stabilität, Effizienz und kontinuierliche Weiterentwicklung.
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Mehr InformationenWie wir arbeiten
Wir starten mit einem Architektur-Assessment oder einer technischen Standortbestimmung – je nach Ausgangslage. Danach entscheiden wir gemeinsam, was sinnvoll ist: Evolution oder Neuanfang. Wichtig dabei: Wir kennen nicht nur Tools, sondern auch Organisationen. Deshalb stimmen wir Architektur, Betriebsmodell und Rollenverteilung gemeinsam ab.
Deine Vorteile auf einen Blick
- Realistische Cloud-Zielarchitektur: Klarheit über Struktur, Tools und Rollen.
- Risikoarme Migration: fundierte Strategie statt Trial & Error.
- Schnelle Nutzbarkeit: durch ELT-Ansätze, offene Formate und Automatisierung.
- Stabiler Betrieb: Monitoring und Governance, die funktionieren.
- Zukunftssicherheit: bereit für Gen AI, Self-Service und Realtime Use Cases.
Infopaper: Top 7 Anforderungen an ein modernes Data Warehouse
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FAQs zum Thema Cloud Migration
Nicht jede Migration braucht einen Big Bang. Oft ist ein gestaffelter Übergang sinnvoller – z. B. durch Replatforming einzelner Komponenten oder hybride Architekturen. So bleibt der Betrieb stabil, und ihr gewinnt Zeit für den Umbau.
Cloud heißt nicht automatisch Chaos. Mit dem richtigen Architekturdesign, Observability und Betriebsmodell (z. B. FinOps, DataOps) lassen sich Performance, Kosten und Governance gezielt steuern – oft besser als in der Legacy-Welt.
Nicht alles muss ersetzt werden. Wir analysieren gemeinsam, was sinnvoll migriert, was vereinfacht und was ersetzt wird. Ziel ist nicht die 1:1-Kopie, sondern eine zukunftsfähige Plattform – funktional, wirtschaftlich und organisatorisch.
Hierfür werden von den großen Anbietern z.B. Qlik oder Microsoft entsprechende Data Gateways angeboten. Diese werden lokal auf einer VM installiert, so dass die lokalen Datenquellen nicht direkt aus der Cloud erreichbar sein müssen. Für die Data Gateways müssen im Normalfall auch keine eingehenden Ports auf der Firewall freigeschaltet werden.