Mit Data Mesh machst du deine Datenarchitektur skalierbar, brichst zentrale Engpässe auf und schaffst eine klare Verantwortungsstruktur für Daten – direkt in den Fachbereichen. Das Ergebnis: schnellere Entscheidungen, effizientere Prozesse, nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit.
Wir begleiten dich bei der Einführung von Data Mesh – von der ersten Standortbestimmung bis zur operativen Umsetzung.
Wo steht deine Organisation aktuell und wo wollt ihr hin? Wir analysieren eure Ausgangslage und entwickeln gemeinsam ein Zielbild, das zu euren strategischen Zielen passt – inklusive Bewertung, ob Data Mesh oder ein zentralisiertes Modell besser geeignet ist.
Wie groß ist der Aufwand und wo lohnt sich der Einstieg? Wir identifizieren erste Pilotbereiche („Inkubatoren“) und klären, welche Voraussetzungen erfüllt sein müssen, damit das neue Datenbetriebsmodell im Unternehmen anschlussfähig ist.
Wer verantwortet welche Datenprodukte? Wir helfen euch, eine klare Zuordnung von Datenverantwortlichkeiten zu Teams und Domänen zu schaffen – als Grundlage für dezentrale Ownership und Skalierbarkeit.
Welche technischen Komponenten braucht ihr für Self-Service, Governance und Orchestrierung? Wir unterstützen bei der Auswahl und dem Design einer Plattform, die eure Data Mesh-Strategie optimal unterstützt.
Wie greifen Prozesse ineinander und wer übernimmt welche Rolle? Wir definieren gemeinsam ein Betriebsmodell, das standardisierte Abläufe mit der nötigen Flexibilität für domänenspezifische Anforderungen vereint.
Wissen, Tools und Feedback – genau da, wo ihr es braucht. Wir begleiten euch mit gezieltem Enablement und stehen als Sparringspartner zur Seite, um euch bei der Umsetzung zu stärken.
Ein Data Mesh ist keine Softwarelösung. Es ist ein Organisationsmodell – mit technischen Voraussetzungen. Dazu gehören:
Es geht nicht darum, einen neuen Hype umzusetzen. Sondern darum, Daten wirksam zu machen – flexibel, dezentral, skalierbar und eng am Business – da wo sinnvoll. Du brauchst keine neue Software. Du brauchst Wirkung.
Lass uns gemeinsam herausfinden, ob Data Mesh für euch der richtige Weg ist.
Ein Data Mesh ist ein dezentrales Organisationsmodell für analytische Daten. Es verlagert die Verantwortung für Daten von zentralen Teams hin zu den jeweiligen Fachbereichen (Domänen), die ihre Datenprodukte selbst erstellen, betreiben und bereitstellen.
Viele Unternehmen stoßen mit zentralisierten Datenplattformen an ihre Grenzen: Daten-Teams werden zum Engpass, wenn sie alle Anforderungen bedienen müssen. Data Mesh löst dieses Problem durch domänenorientierte Verantwortung und fördert schnellere, skalierbare Datenanalysen.
Nein. Data Mesh ist kein Tool, sondern ein Organisationsansatz. Technische Komponenten wie Plattformen, Tools und Standards sind notwendig, aber nicht ausreichend – entscheidend ist der kulturelle und prozessuale Wandel.
Ein Datenprodukt ist eine logisch abgegrenzte Einheit, die Daten verarbeitet, speichert und über definierte Schnittstellen (Output Ports) bereitstellt. Es wird von einem Domänenteam betrieben und unterliegt einem klaren Lebenszyklus-Management.
Governance erfolgt föderiert: Ein Governance-Gremium aus verschiedenen Teams definiert globale Standards für Interoperabilität, Sicherheit, Dokumentation und Compliance. Diese Regeln werden durch die Plattform automatisiert durchgesetzt.
Der Einstieg erfolgt meist über Pilot-Domänen, begleitet von einem „Enabling Team“, das Know-how vermittelt und bei der Umsetzung unterstützt. Wichtig ist ein klarer Change-Ansatz, der Rollen, Prozesse und Verantwortlichkeiten neu definiert.
