ELT & Transformation
Rohdaten werden direkt ins Zielsystem geladen und dort transformiert – mit nahtloser Anbindung an dbt Core und dbt Cloud.
Fivetran – Automatisierte Datenintegration für den Modern Data Stack
Fivetran ist eine Cloud-native ELT-Plattform für automatisierte Datenintegration. Sie verbindet Datenquellen und Zielsysteme ohne manuellen Entwicklungsaufwand – mit sofort einsatzbereiten Konnektoren, automatischer Schema-Anpassung und Unterstützung für moderne Datenformate wie Apache Iceberg oder Delta Lake. Damit wird Fivetran ein zentraler Bestandteil des Modern Data Stack
So unterstützen wir dich mit Fivetran
Neben den strategischen Vorteilen überzeugt Fivetran vor allem durch einen umfangreichen Funktionskatalog, der die Datenintegration effizient, sicher und zukunftssicher macht. Als zertifizierter Fivetran-Partner unterstützen wir dich dabei, die Plattform optimal einzusetzen – von der ersten Implementierung bis zum laufenden Betrieb.
Change Data Capture (CDC)
Kontinuierliche Synchronisierung operativer Systeme für nahezu Echtzeit-Analysen. Ideal für strukturierte Datenquellen und große Datenmengen.
Automatisierte API-Integration
Zuverlässige Datenbereitstellung im Mikro-Batch-Verfahren – perfekt für SaaS-Anwendungen mit häufigen Updates.
Streaming-Konnektoren
Unterstützung von Event-getriebenen Use Cases und Machine Learning mit Kafka, Event Hubs oder Pub/Sub.
Governance & Sicherheit
Rollen- und Zugriffssteuerung, Audit Logs und Verschlüsselung für Compliance und Datenschutz.
Flexible Deployment-Szenarien
Unterstützung diverser Cloud-Umgebungen und Betriebsmodelle – ideal für hybride und skalierbare Datenarchitekturen.
Dein Einstieg mit Fivetran
Ob erste Orientierung oder tiefere Analyse – wir unterstützen dich beim optimalen Start mit Fivetran.
Fivetran Quick Check
Mit dem Fivetran Quick Check erhältst du in kurzer Zeit einen klaren Überblick über den Status deiner Datenintegration. Wir prüfen deine bestehenden Datenquellen und Zielsysteme, zeigen dir, wie Fivetran dort eingesetzt werden kann, und identifizieren Quick Wins für eine schnelle Optimierung. Ideal für Unternehmen, die schnell Transparenz schaffen und verstehen wollen, wie sich Fivetran in ihren Modern Data Stack integrieren lässt.
Fivetran Architecture Assessment
Im Fivetran Architecture Assessment entwickeln wir ein skalierbares, zukunftssicheres Design für deine Datenarchitektur. Auf Basis einer detaillierten Analyse entwerfen wir eine Zielarchitektur, die ELT-Ansatz, Change Data Capture (CDC), Datenqualität und Governance berücksichtigt. Das Ergebnis: ein klarer Fahrplan für den Einsatz von Fivetran – von ersten Proof-of-Concepts bis hin zum produktiven Enterprise-Setup.
Fivetran Quick Check
Mit dem Fivetran Quick Check erhältst du in kurzer Zeit einen klaren Überblick über den Status deiner Datenintegration. Wir prüfen deine bestehenden Datenquellen und Zielsysteme, zeigen dir, wie Fivetran dort eingesetzt werden kann, und identifizieren Quick Wins für eine schnelle Optimierung. Ideal für Unternehmen, die schnell Transparenz schaffen und verstehen wollen, wie sich Fivetran in ihren Modern Data Stack integrieren lässt.
Fivetran Architecture Assessment
Im Fivetran Architecture Assessment entwickeln wir ein skalierbares, zukunftssicheres Design für deine Datenarchitektur. Auf Basis einer detaillierten Analyse entwerfen wir eine Zielarchitektur, die ELT-Ansatz, Change Data Capture (CDC), Datenqualität und Governance berücksichtigt. Das Ergebnis: ein klarer Fahrplan für den Einsatz von Fivetran – von ersten Proof-of-Concepts bis hin zum produktiven Enterprise-Setup.
Typische Fivetran Use Cases für Datenintegration im Modern Data Stack
Fivetran wird in unterschiedlichsten Szenarien eingesetzt und unterstützt Unternehmen dabei, Daten effizient zu integrieren und gewinnbringend zu nutzen. Die folgenden Use Cases zeigen typische Einsatzmöglichkeiten im Modern Data Stack:
SaaS Datenintegration
Zentrale Datensammlung aus SaaS-Apps
Anbindung von Anwendungen wie Salesforce, HubSpot oder NetSuite, um Kundendaten, Marketingdaten und Finanzinformationen an einem Ort zusammenzuführen.
Cloud DWH Integration
Replikation operativer Datenbanken
Übertragung von Daten aus operativen Systemen direkt in ein Cloud Data Warehouse oder Lakehouse, z. B. Snowflake, Databricks oder BigQuery.
Event-Streaming
Event-Streaming für Echtzeit-Analysen
Nutzung von Streaming-Konnektoren für Near-Real-Time-Analysen oder Machine-Learning-Modelle auf Basis kontinuierlicher Datenströme.
Datenharmonisierung
Harmonisierung von Datensilos
Zusammenführung von Marketing-, Vertriebs- und ERP-Daten für konsistente Reports und eine einheitliche Sicht auf das Unternehmen.
Integration von Fivetran in den Modern Data Stack
Bereit für den nächsten Schritt?
Dein Ansprechpartner
FAQs
Nein. Fivetran ist weitgehend „Zero-Maintenance“ – nur initiale Einrichtung und Monitoring sind nötig.
Ja. Neben Batch-ELT bietet Fivetran CDC und Streaming-Konnektoren für Near-Real-Time Use Cases.
Ja. Transformationen lassen sich direkt in Fivetran-Jobs einbinden und in dbt ausführen.
dbt Core vs. dbt Fusion – ein Leitfaden für die Migration (Teil 1)
Dbt (data build tool) ist ein Open-Source-Framework für die Transformation von Daten in modernen Data Warhouse Architekturen. Dbt Core ist hierbei die klassische Open-Source-Variante des Anbieters, die lokal oder in einer eigenen Umgebung läuft. Im Mai 2025 wurde dbt Fusion,…
dbt Core zu dbt Fusion migrieren – Schritt-für-Schritt Migration Guide (Teil 2)
Wenn du darüber nachdenkst ein Projekt von dbt Core zu dbt Fusion zu migrieren, gibt es aus meiner Sicht drei essenzielle Dinge, die zuerst gemacht bzw. kontrolliert werden sollten. Zuallererst muss der dbt Fusion Adapter Support geprüft werden. Zum Zeitpunkt dieses Artikels ist ein Adapter für Snowflake, Databricks, Big Query und Redshift verfügbar. Weitere sind in Planung. Sollte die im Unternehmen…
ETL vs. ELT im Jahr 2025: Wie moderne Datenarchitekturen wirklich funktionieren
Build for Flexibility: Hybride Architekturen, die ETL und ELT kombinieren, sind eine pragmatische und zukunftssichere Lösung. Entscheidend ist dabei nicht das konkrete Tool, sondern die zugrunde liegende Datenstrategie…
Architektur & InfrastrukturData Management
Moderne Datenarchitekturen 2030: Herausforderungen, Trends und Erfolgsfaktoren für Unternehmen
Mit welchen Herausforderungen konfrontieren Unternehmen heute im Datenumfeld, welche Trends setzen sich durch und wie Ihr eure eigene Datenstrategie für die Zukunft optimieren könnt.