Digitale Darstellung einer leuchtenden Cloud über einer vernetzten Datenlandschaft auf dunkelblauem Hintergrund.

Snowflake – Die Data Cloud für alle Daten und Workloads

Eine vollständig verwaltete Multi-Cloud-Plattform für Analytics, Data Engineering, AI/ML und Datenprodukte – mit unabhängiger Skalierung von Storage und Compute.

Jetzt Potenziale von Snowflake entdecken

Pfad-Navigation

Was macht Snowflake besonders?

Snowflake ist mehr als ein Cloud Data Warehouse – es ist eine End-to-End-Datenplattform, die Storage, Compute und Services in einer leistungsstarken Multi-Cloud-Architektur vereint. Die Plattform unterstützt alle zentralen Daten-Workloads in einer einzigen Umgebung:

  • Data Warehousing & Analytics – für klassische BI, Self-Service und Ad-hoc-Analysen
  • Data Engineering & ELT – mit nativer dbt-Integration, Tasks und Streams
  • Machine Learning & AI – Modelltraining und -bereitstellung mit Snowpark, Python-APIs und Cortex
  • Datenprodukte & Data Sharing – intern und extern über den Snowflake Marketplace
  • Data Governance & Security – Lineage, Policies, Zugriffskontrolle und Compliance

Typische Einsatzbereiche von Snowflake reichen von klassischem Reporting und Self-Service BI über den Aufbau moderner Data Pipelines bis hin zur Veröffentlichung von Datenprodukten. Darüber hinaus ermöglicht die Plattform auch echtzeitnahe AI- und Machine-Learning-Workflows, die Unternehmen helfen, ihre Daten direkt in wertschöpfende Anwendungen zu überführen.

INFORM DataLab ist Snowflake Select Partner für AI Data Cloud

So unterstützen wir dich bei Snowflake

Als zertifizierter Snowflake-Partner kombinieren wir unsere Projekterfahrung mit tiefem Technologie-Know-how, um dich bei jedem Schritt optimal zu unterstützen.

Architektur- und Migrationsplanung

Wir begleiten dich von der ersten Analyse bis zum Go-Live und entwickeln eine maßgeschneiderte Architektur für deine Snowflake Data Cloud.

Performance-Tuning

Durch gezieltes Optimieren von Queries, Warehouses und Pipelines holen wir das Maximum an Geschwindigkeit und Effizienz aus deiner Plattform heraus.

Moderne ELT-Pipelines

Mit dbt, Tasks und Streams implementieren wir skalierbare Datenpipelines, die zuverlässig, automatisiert und zukunftssicher laufen.

Datenprodukte & Marketplace

Wir unterstützen dich beim Aufbau eigener Datenprodukte und helfen, die Vorteile des Snowflake Marketplace strategisch zu nutzen.

Governance & Sicherheit

Mit klaren Rollenmodellen, Masking Policies und Lineage schaffen wir die Basis für Transparenz, Compliance und Vertrauen in deine Daten.

Integration externer Systeme

Ob SAP, Salesforce oder API-Quellen – wir verbinden deine Systeme nahtlos mit Snowflake und sorgen für durchgängige Datenflüsse.

Architektur- und Migrationsplanung

Wir begleiten dich von der ersten Analyse bis zum Go-Live und entwickeln eine maßgeschneiderte Architektur für deine Snowflake Data Cloud.

Performance-Tuning

Durch gezieltes Optimieren von Queries, Warehouses und Pipelines holen wir das Maximum an Geschwindigkeit und Effizienz aus deiner Plattform heraus.

Moderne ELT-Pipelines

Mit dbt, Tasks und Streams implementieren wir skalierbare Datenpipelines, die zuverlässig, automatisiert und zukunftssicher laufen.

Datenprodukte & Marketplace

Wir unterstützen dich beim Aufbau eigener Datenprodukte und helfen, die Vorteile des Snowflake Marketplace strategisch zu nutzen.

Governance & Sicherheit

Mit klaren Rollenmodellen, Masking Policies und Lineage schaffen wir die Basis für Transparenz, Compliance und Vertrauen in deine Daten.

Integration externer Systeme

Ob SAP, Salesforce oder API-Quellen – wir verbinden deine Systeme nahtlos mit Snowflake und sorgen für durchgängige Datenflüsse.

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Snowflake Architektur Assessment – Klarheit für deine Data Cloud

Mit unserem Architektur Assessment erhältst du eine klare Einschätzung, wie deine Data Cloud optimal aufgestellt werden kann – transparent, praxisnah und auf deine individuellen Anforderungen zugeschnitten. Gemeinsam analysieren wir deine bestehende Datenlandschaft, klären Zielbilder und Herausforderungen und entwickeln eine Roadmap, die dir Sicherheit für die nächsten Schritte gibt. So weißt du genau, wo du stehst, welche Potenziale Snowflake für dich eröffnet und wie du deine Datenplattform zukunftssicher gestalten kannst – ohne Risiko und ohne unnötigen Aufwand.

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So setzen Unternehmen Snowflake erfolgreich ein

Migration

Migration eines On-Prem DWH zu Snowflake – Ergebnis: 60 % weniger Infrastrukturkosten und deutlich kürzere Ladezeiten.

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Data Platform

Entwicklung einer domänenorientierten Datenplattform mit Data Products für mehrere Fachbereiche.

Grüne Diagramme
Künstliche Intelligenz

Aufbau eines AI-Workflows, bei dem Modelle direkt in Snowflake trainiert und bereitgestellt werden – ohne Datenbewegung.

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Snowflake als zentrale Plattform im Toolstack

Wir sehen Snowflake als eine der flexibelsten Plattformen für Unternehmen, die Multi-Cloud-Fähigkeit, Skalierbarkeit und schnelle Time-to-Value suchen.
Vorteile im Vergleich zu ähnlichen Plattformen wie BigQuery oder Redshift:

  • Vollständige Infrastruktur-Verwaltung durch Snowflake und dadurch geringe TCO
  • Vollständige Trennung von Compute & Storage
  • Echte Cross-Cloud-Fähigkeit (AWS, Azure, GCP)
  • Sichere Datenfreigabe ohne Kopieren
  • Starke Governance-Funktionen out-of-the-box

In Projekten erleben wir, dass Snowflake besonders schnell Mehrwert liefert – gerade in Kombination mit Tools für Data Ingestion, Visualisierung und Automatisierung.

Snowflake lässt sich nahtlos in bestehende Tool-Landschaften integrieren und eröffnet so ein breites Spektrum an Einsatzmöglichkeiten. Für die Datenintegration stehen leistungsstarke Lösungen wie Fivetran, Airbyte oder Talend bereit, die Quellsysteme schnell und zuverlässig anbinden. In der Transformation und im DataOps-Bereich überzeugt Snowflake durch die direkte Anbindung an dbt sowie durch Git-basierte Workflows und automatisierte Tests, die für Transparenz und Qualität sorgen. Auch bei der Visualisierung zeigt sich die Plattform flexibel: Schnittstellen zu Power BI, Tableau und Looker sind optimiert und ermöglichen reibungslose Analysen. Dank identischer Funktionen auf AWS, Azure und Google Cloud ist Snowflake zudem vollständig multi-cloud-fähig. Für Machine-Learning-Szenarien bietet die Plattform sowohl die Anbindung an Azure ML, SageMaker und Vertex AI als auch die Nutzung nativer Features wie Snowpark und Cortex für Python-Workloads.

Deine Datenplattform sollte skalierbar, flexibel und zukunftssicher sein – Snowflake kann das.

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Mitarbeiterfoto Kevin Nguyen

Kevin Nguyen
Head of Sales

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FAQs

Snowflake nutzt ein Pay-per-Use-Modell. Über Virtual Warehouses, automatische Suspend-Funktionen und Monitoring lassen sich Kosten gezielt steuern.

Snowflake bietet echte Compute-/Storage-Trennung, Cross-Cloud-Betrieb, einfaches Data Sharing und integrierte Governance.

Ja. Snowflake wächst mit deinen Anforderungen und ist sowohl für Start-ups als auch für Großunternehmen einsetzbar.

Grafische Einordnung zu dbt Core und dbt Fusion ohne Fließtext. Geteilter Hintergrund in Orange und Blau. Links dbt Core mit Symbolen für Open Source, Python-basierte Verarbeitung und lokale Ausführung. Rechts dbt Fusion mit Symbolen für state-aware Orchestration, höhere Performance und moderne Architektur. Pfeile und Icons zeigen den Übergang von Einordnung zur möglichen Migration.

Data Management

dbt Core zu dbt Fusion migrieren – Schritt-für-Schritt Migration Guide (Teil 2)

Wenn du darüber nachdenkst ein Projekt von dbt Core zu dbt Fusion zu migrieren, gibt es aus meiner Sicht drei essenzielle Dinge, die zuerst gemacht bzw. kontrolliert werden sollten. Zuallererst muss der dbt Fusion Adapter Support geprüft werden. Zum Zeitpunkt dieses Artikels ist ein Adapter für Snowflake, Databricks, Big Query und Redshift verfügbar​. Weitere sind in Planung. Sollte die im Unternehmen…
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