Die apoBank zeigt, wie aus einem historisch gewachsenen, zentralen DWH ein kontrolliertes Data-Self-Service-Modell auf Snowflake wird. Im Zentrum steht die Frage, was technisch und organisatorisch gegeben sein muss, damit Fachbereiche schneller auf vertrauenswürdige Daten zugreifen können, ohne dass Sicherheit, Qualität und Nachvollziehbarkeit leiden.

Der Vortrag beleuchtet das Zielbild eines kuratierten Data Lake mit Medaillenkonzept (Bronze/Silver/Gold), die technischen Voraussetzungen von Cloud-Landing-Zone bis Snowflake-Rollenmodell sowie neue Verantwortlichkeiten wie Data Product Owner und Platform Team. Teilnehmende erfahren, welche Governance-Leitplanken – Code Review, automatisierte Tests, Rechtekonzepte, Monitoring – Self-Service in einer regulierten Bankenumgebung erst tragfähig machen, und wo die Grenzen und Risiken liegen.

Der Vortrag richtet sich an Data-, BI- und Plattformverantwortliche, die Self-Service skalieren wollen, ohne die Kontrolle zu verlieren.

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